一个基于Ollama和MCP的本地AI助手，通过Telegram机器人前端提供智能对话和网络搜索功能。
AI代理stdio
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uv run python src/bot.py
LLM Context MCP
project-memory-mcp
一个为Claude Code、Codex和Gemini CLI提供共享项目记忆的服务，通过持久化项目事实和决策到`.ai/memory.json`文件，使得多个代理可以在同一上下文中工作。
AI代理stdio
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npx project-memory-mcp setup
一个允许Claude Code通过多轮会话咨询外部LLM（如GPT、Gemini）的MCP服务器，用于获取第二意见、并行咨询或进行基于网络的研究。
开发工具stdio
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uv run python -m llm_council_mcp
一个用于测试基于LLM的Google Maps API调用的评估框架，具有智能错误恢复功能（RAG和LLM参数校正）。
搜索检索stdio
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python3 -m venv venv
一个通过MCP协议和FastAPI HTTP API为LLM提供Excel自动化功能的服务，支持加载、清洗、分析和转换Excel工作簿。
AI代理stdio
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python -m venv .venv
一个基于MCP协议的隐私保护网关，用于在LLM应用中检测和过滤敏感信息。
安全风控stdio
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pip install -r requirements.txt
LLM-MCP是一个交互式虚拟代理，用于通过自然语言搜索汽车数据库，支持SQLite存储和自动生成虚构数据。
数据服务stdio
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python3 -m venv nome_ambiente
基于Ollama的LLM命令行聊天工具，支持多轮对话和MCP指令（如时间查询和BMI计算）。
开发工具stdio
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pip install -r requirements.txt
一个结合大型语言模型推理、模型上下文协议通信和Azure表存储集成的分布式架构系统，提供AI驱动的数据查询能力。
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pip install fastapi llama-cpp-python uvicorn
LLM Memory MCP Server是一个为AI助手提供跨平台记忆共享的服务，支持短期、语义、情景和程序性记忆存储与检索，实现零上下文丢失的智能交互。
AI代理stdio
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python test_client.py
一个基于模型上下文协议的多代理协作框架，能够无缝协调不同优化的AI代理以实现复杂任务。
AI代理stdio
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python3 -m venv venv
一个基于Ollama的多轮对话CLI工具，支持显式工具指令和模型自主调用MCP工具的功能。
开发工具stdio
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pip install -r requirements.txt
一个简单的MCP（模型上下文协议）服务器，提供查询Claude、ChatGPT和Gemini的工具，支持多轮对话和系统提示持久化。
AI代理stdio
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python -m venv venv
一个结合大型语言模型与多种现实世界工具和传感器的AI服务器项目，能够通过自然语言命令分析实时摄像头数据和传感器数据，执行相关数据处理和可视化任务。
数据服务stdio
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pip install -r requirements.txt
一个为21家主要LLM提供商提供实时定价数据、成本估算和智能路由推荐的生产就绪型RESTful API服务，包含15个MCP工具和对话式AI代理。
运维云端stdio
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python -m venv .venv && source .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate
LLM Radar是一个MCP服务器，为AI助手提供来自OpenAI、Anthropic和Google的最新AI模型信息，解决AI助手因训练截止日期导致的信息过时问题。
开发工具stdio
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pip install llm-radar-mcp
一个可配置代理、工具调用（MCP）、RAG和实时流的多代理聊天系统，支持多种LLM提供商：Ollama（本地）、Gemini、Claude和ChatGPT。
AI代理stdio
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uv run uvicorn main:app --reload
一个利用大型语言模型（LLM）进行代码审查的CLI工具，支持GitHub Copilot、本地Ollama模型和任何OpenAI兼容的端点。
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npx --yes github:asheshv/llm-reviewer --help
LLM Router MCP
llm-router-mcp
一个智能分发AI工作负载的工具，自动根据任务类型选择最优的LLM模型，以最小化token成本。
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npx llm-router-mcp
基于MCP协议的本地服务器，用于自动为Web项目生成标准化的llms.txt文档，帮助AI助手更好地理解项目结构。
AI代理stdio
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pip install -r requirements.txt