JumpList MCP Server是一个用于分析Windows JumpList文件的MCP服务器，通过SQLite缓存提供快速的取证分析，并支持与AI代理集成进行交互式分析。
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python -m venv venv
一个简单的MCP服务器，提供读取文件内容的功能，适用于需要快速获取文件信息的开发场景。
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uv run python get_my_info.py --test
用于Juniper Junos设备的模型上下文协议(MCP)服务器，实现大型语言模型与网络设备的交互管理。
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pip install -r requirements.txt
一个用于库存管理的简单模型上下文协议(MCP)服务器，提供硬件库存检索、EOL组件分析和物料清单创建功能，适用于Juniper路由器硬件管理。
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pip install -r requirements.txt
通过MCP和HTTP协议集中管理Junos路由器的CLI命令，避免逐个SSH连接。
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python -m pip install --upgrade pip
一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器，支持通过Jupyter内核执行多种编程语言的代码，提供有状态和无状态的代码执行能力，并包含会话管理、自动清理和数据分析工具。
数据服务stdio
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uv run jupyter-code-executor-mcp-server
一个MCP服务器，允许任何兼容MCP的LLM客户端（如Claude Desktop、Claude Code等）完全控制实时JupyterLab实例。
AI代理stdio
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uvx jupyter-interactive-mcp
用于通过AI助手执行Jupyter笔记本单元格的MCP服务器，支持VSCode原生内核管理，无需手动管理Jupyter服务器。
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pip install fastmcp jupyter-client nbformat
Jupyter MCP Server是一个实时连接和管理Jupyter Notebook的AI服务器，支持多笔记本操作、实时控制、智能执行和JupyterLab集成。
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pip install jupyterlab==4.4.1 jupyter-collaboration==4.0.2 jupyter-mcp-tools>=0.1.4 ipykerne...
一个全面的模型上下文协议（MCP）服务器，连接AI代理与Jupyter笔记本，实现实时代码执行、可视化生成和高级图像提取功能。
运维云端stdio
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pip install -r requirements.txt
一个用于AI连接和管理Jupyter Notebooks的实时MCP服务器，支持多模态输出和多笔记本管理。
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pip install jupyterlab==4.4.1 jupyter-collaboration==4.0.2 jupyter-mcp-tools>=0.1.4 ipykerne...
一个用于加载、编辑、搜索和保存Jupyter笔记本的FastMCP服务器，支持实时单元格索引更新和Markdown格式导入导出。
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uvx jupyter-notebook-mcp --from git+https://github.com/g0g5/jupyter-notebook-mcp
一个整合巴西四大公共法律判例源的Python/FastMCP服务器，用于集中查询和管理法律判例。
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pip install -e .
MCP服务器与客户端设置工具，用于快速搭建和运行基于fastmcp和aiomysql的服务器与客户端通信系统。
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uv run server.py
Just MCP Oauth Proxy Example
@modelcontextprotocol/inspector@0.17.1
一个基于FastMCP的Entra ID OAuth代理服务，用于身份验证和授权管理。
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npx @modelcontextprotocol/inspector@0.17.1
一个用于通过Claude配置和调用REST服务的工具，支持本地测试和插件集成。
AI代理stdio
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uv run server.py
J Wears MCP
@modelcontextprotocol/inspector
一个基于TypeScript的模型上下文协议（MCP）服务器，通过工具和资源将多个本地文档文件夹（命名空间）暴露给AI助手。
文档知识stdio
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npx @modelcontextprotocol/inspector
一个通过自然语言与Kubernetes集群交互的AI代理工具，简化集群管理操作。
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python k8s-ai-agent.py
k8s-lab MCP服务器通过HTTP协议提供Kubernetes集群的只读可见性、Grafana Loki日志访问和Prometheus指标API，使编码代理能够检查工作负载、日志和指标而无需shell访问。
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docker run -d \
一个用于在Kubernetes集群中部署、观察和保护MCP（模型上下文协议）组件的操作符，支持自定义资源定义和控制器逻辑。
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python3 -m venv .venv