Javadoc MCP Server
@modelcontextprotocol/inspector
一个基于Spring AI的模型上下文协议（MCP）服务器，为AI助手提供无缝访问Java库文档的功能。
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npx @modelcontextprotocol/inspector
Java Sample MCP
@modelcontextprotocol/inspector
一个基于Java的MCP（Model Context Protocol）服务器示例，提供同步工具暴露功能，适用于开发者学习和扩展。
开发工具stdio
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npx @modelcontextprotocol/inspector
Java SDK MCP Server
@modelcontextprotocol/inspector
使用Java SDK实现的Model Context Protocol (MCP)服务器，支持AI工具与外部系统的标准化通信。
开发工具stdio
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npx @modelcontextprotocol/inspector java -jar $FULL_PATH
MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器，用于处理API请求和响应。
AI代理stdio
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pip install -e ".[dev]"
一个基于Streamlit的Web应用程序，使用模型上下文协议（MCP）生成个性化学习路径，并集成YouTube、Google Drive和Notion等服务以创建全面的学习体验。
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pip install -r requirements.txt
一个通过Model Context Protocol (MCP)服务器从StackBill API获取账单信息的服务，适用于查询月度账单和特定日期范围的费用详情。
AI代理stdio
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pip install fastmcp httpx
一个将爵士即兴创作结构转化为视觉感官参数的MCP服务器，通过严格的数学结构和意图推理，使领域专家能够使用爵士作曲词汇生成图像。
设计创作stdio
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pip install -e .
MCP for Unity是一个连接AI助手（如Claude、Cursor）与Unity编辑器的桥接工具，允许通过自然语言指令管理资产、控制场景、编辑脚本和自动化任务。
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uv run server.py
一个生产就绪的模型上下文协议（MCP）服务器，用于AI驱动的简历匹配和生成。
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python -m venv venv
一个基于REST API的简历匹配与生成服务，支持通过文本、URL或PDF输入匹配职位需求，并生成或更新简历。
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uv run python run_server.py
一个基于FastMCP构建的学术工具交互协议服务器，通过统一协议使AI助手能与外部工具和数据源交互。
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uv run python main.py
Jedi-MCP是一个Python CLI工具，用于将技术文档网站转换为MCP服务器，使AI编程助手能够访问详细的框架、库、API、SDK和语言文档。
文档知识stdio
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uvx --from . jedi-mcp generate --url https://docs.example.com --name example-docs
Jeesty MCP
jeesty-mcp
一个npm包，提供MCP（模型上下文协议）服务器，使AI助手如GitHub Copilot和Claude能够访问工作区工具。
开发工具stdio
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npx jeesty-mcp init
Model Context Protocol (MCP) 是一个标准化协议，允许AI模型（如GPT、Claude等）以结构化和安全的方式连接外部工具、API或数据源，实现动态工具使用和实时数据访问。
AI代理stdio
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pip install fastmcp mcp
为建筑公司（제일환경）提供的Claude Code办公自动化插件，支持Excel、AutoCAD和PDF文件处理。
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uv run jeil-excel # Start Excel server
Jellyfin MCP A91fe0eb
@modelcontextprotocol/inspector
JellyStats MCP Server 是一个模型上下文协议服务器，提供与JellyStats API交互的工具，用于监控Jellyfin媒体服务器使用情况、推荐电影和浏览用户习惯。
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npx @modelcontextprotocol/inspector cargo run
一个通过MCP协议让AI助手管理Jellyfin媒体服务器的工具，支持库管理、搜索浏览、播放列表管理和服务器监控。
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uv run python jellyfin_mcp.py
MCP Jenkins是一个开源实现，通过遵循Anthropic的MCP规范，将Jenkins与AI语言模型连接起来，实现安全、上下文的AI交互。
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pip install uv
MCP Jenkins 是一个开源实现，通过遵循 Anthropic 的 MCP 规范，将 Jenkins 与 AI 语言模型连接起来，实现安全、上下文的 AI 交互。
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pip install uv
用于获取和分析Jenkins构建控制台日志的模型上下文协议服务器，支持多实例配置和自动实例检测。
运维云端stdio
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uv run jenkins-mcp-server