MCP-HULK是一个全面的模型上下文协议(MCP)模板和生成引擎,用于构建高性能、可扩展的MCP实现,支持多种编程语言模板生成、AI集成和知识管理。
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docker run -p 8080:8080 -e HULK_ENV=prod mcp-live-commerce-ops:latest
MCP-HULK是一个全面的模型上下文协议(MCP)模板和生成引擎,用于构建高性能、可扩展的MCP实现,支持多种编程语言模板生成、AI集成和知识管理。
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MCP-HULK是一个全面的模型上下文协议(MCP)模板和生成引擎,用于构建高性能、可扩展的MCP实现。
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MCP-HULK是一个全面的模型上下文协议模板和生成引擎,用于构建高性能、可扩展的MCP实现,支持AI集成、知识管理和分布式状态管理。
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MCP-Logseq是一个使用模型上下文协议(MCP)的AI桥接器,用于连接Logseq知识图谱和MCP兼容的AI助手,支持块级操作和块引用功能。
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Logseq MCP 服务器,提供 Logseq 图谱数据的读取、编辑和管理功能。
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提供MCP(Model Context Protocol)的系统学习教材,包括文档、代码示例和教程,帮助开发者从基础到高级掌握MCP协议。
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MCP-HULK是一个全面的模型上下文协议(MCP)模板和生成引擎,用于构建高性能、可扩展的MCP实现,支持多种编程语言和AI集成。
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docker run -p 8080:8080 -e HULK_ENV=prod mcp-market-intelligence-hub:latest
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wrangler
MCP Memory是一个基于Cloudflare Workers、D1、Vectorize(RAG)、Durable Objects、Workers AI和Agents构建的MCP服务器,旨在为MCP客户端(如Cursor、Claude、Windsurf等)提供跨对话记忆用户信息(偏好、行为)的能力。它利用向量搜索技术,基于语义而非关键词查找相关记忆。
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npx wrangler vectorize create mcp-memory-vectorize --dimensions 1024 --metric cosine
一个自托管的语义记忆层,用于存储文本记忆、按含义搜索并从手机捕获想法,适用于个人知识管理和AI辅助工作流。
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@smithery/cli
一个为Memos设计的MCP(模型上下文协议)服务器,提供搜索和创建备忘录的功能。
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npx -y @smithery/cli install @LeslieLeung/mcp-server-memos --client claude
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一个基于模型上下文协议(MCP)的多代理AI系统,用于智能管理任务、日程和笔记,支持多代理协作和模块化设计。
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pip install -r requirements.txt
一个智能统一的API,用于通过Groq的响应端点访问模型上下文协议(MCP)工具,支持AI驱动的工具选择、动态MCP注册表集成和零配置工具访问。
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基于Neo4j图数据库的高性能内存服务器,提供实体关系存储、全文搜索和富文本内容管理功能,适用于知识图谱和文档管理场景。
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MONSTR是一个在公共互联网网络上运行的神经突触路由工具,支持多种数学运算、神经网络增强和多层自监督,能够处理多种数据类型并持续学习和优化。
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一个本地运行的MCP服务器,用于索引PDF文档并提供基于文档的问答服务,支持来源追溯。
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python3 -m venv .venv
一个生产就绪的模型上下文协议(MCP)服务器,用于个人笔记管理,支持通过WorkOS AuthKit进行认证和授权。
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pip install -r requirements.txt
一个集成MCP服务器与OpenAI代理的工具,提供笔记管理、智能查询和执行监控功能。
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一个基于PostgreSQL的FastMCP服务器,用于管理笔记,提供CRUD操作工具,并集成LLM代理进行自动化笔记管理。
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