Next.js是一个React框架,提供服务器端渲染、静态网站生成和API路由等功能,适用于构建高性能的Web应用程序。
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一个基于规范的研究驱动开发模板,用于与MCP服务器配合使用。
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一个用于比较土耳其市场产品价格的MCP服务器。
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用于运行和测试动作代理服务器及API的工具
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Orchestra MCP的扩展市场组件,提供扩展的安装和管理功能。
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MAS-MCP City 是一个可复现的多智能体架构实现,集成了NGSI-LD和OGC SensorThings互操作性,支持OPA策略、预算/速率限制和端到端追踪,适用于智能校园空气质量与占用分析。
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本MCP服务提供AI生成文本检测能力,适用于内容审核、学术诚信检测、内容平台风控等场景。用户传入一段文本,服务将基于自研AI检测模型返回该文本由AI生成的概率(AI值)及判定结果(是否为AI生成)。该服务基于深度学习模型构建,具备高准确率与低误判率,支持实时流式调用。
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MAST MCP Server为LLM工具提供与MAST数据集交互的上下文接口,支持为MAST数据目录生成IMAS标准名称。
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一个基于Mastra构建的Model Context Protocol (MCP)服务器,提供推文管理工具,包括用户审批工作流。
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通过MATLAB Engine API和JSON-RPC MCP协议实现Simulink模型的远程控制和自动化操作,支持基本模型CRUD操作、简单块操作、模拟执行和结果可视化导出。
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一个提供超市特价商品信息的MCP服务器,支持AI代理获取当前优惠并根据可用优惠推荐食谱。
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MCP HTA是一个基于文件共享(SMB)的JSON-RPC服务器/客户端系统,无需外部运行时,仅使用HTA(mshta.exe, JScript)即可运行。
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Mavryn是一个集中式MCP代理服务器,用于路由、管理和监控多个上游MCP服务器的工具调用。
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一个完全由AI驱动的Kubernetes管理工具,自动化集群设置、配置生成和部署管理,显著提升DevOps效率并减少人为错误。
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MCP Panel是一个基于Nette的控制面板,用于在单个Debian主机上配置基于Spigot的Minecraft服务器,提供实时控制台访问和自动化服务器配置。
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一个用于计算BMI(体质量指数)并提供体重分类的MCP服务器。
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麦当劳MCP Server现已覆盖四大核心业务接口,为开发者提供麦当劳品牌资讯与会员账号权益的集成支持。目前支持的功能包括活动日历查询、麦麦省优惠券查询与领取等。
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一个允许大型语言模型(LLM)通过模型上下文协议(MCP)与Minecraft服务器交互的系统,包含MCP服务器、桥接服务器和Minecraft模组三个核心组件。
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Spring AI Apps Project 是一个基于Spring Boot的AI集成框架,支持与OpenAI等AI模型的无缝集成,适用于开发需要AI能力的应用程序。
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一个基于Google Gemini模型的Python脚本,用于生成关于动物、国家或历史人物的趣味数据。
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