一个提供程序化访问Grubhub食品配送平台的MCP服务器，支持搜索餐厅、浏览菜单、管理购物车、下单和跟踪配送。
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uvx --from grubhub-mcp grubhub
一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务，为AI助手提供德国和奥地利绿党政治程序的直接访问和搜索功能。
搜索检索stdio
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docker run -d \
gsap MCP
vitest
一个用于生成GSAP动画代码的MCP服务器，无运行时依赖，纯静态代码生成。
开发工具stdio
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npx vitest run
一个通过HTTP或SSE协议暴露Google搜索控制台功能的容器化代理服务，支持服务账户、OAuth令牌和默认应用凭证等多种认证方式。
运维云端stdio
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docker run --rm -it \
一个本地运行的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，为 MCP 客户端提供安全、本地的 Google Sheets 访问，包括读取、写入、格式化和管理电子表格数据，具有智能自动格式化、图表创建和令牌高效输出功能。
AI代理stdio
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python3 -V
一个连接OpenAI代理与Google Sheets的自动化业务操作服务，支持智能列检测和订单处理。
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pip install -e .
一个用于操作Google Sheets的MCP服务器，提供列表、读取、更新、追加、创建、搜索、清除和触发重新计算等功能。
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python3 -m venv venv
用于管理和分析GStreamer调试日志的服务，支持日志过滤、计数和查询功能。
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pip install -r requirements.txt
一个用于构建符合Model Context Protocol (MCP)标准的Go语言服务器的生产就绪模板，包含完整工具链、测试套件和部署支持。
AI代理stdio
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docker run -i your-server:latest
一个基于FastAPI和Microsoft Graph的模块化控制平面（MCP）和代理API组合，用于自动化Azure AD（Entra ID）管理任务，包括登录诊断、特权角色自动化等，所有操作均在租户内部完成，数据不离开环境。
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python -m venv .venv
一个用于在Notion中管理GTD任务的Model Context Protocol (MCP)服务器，提供任务跟踪系统的高效管理工具。
文档知识stdio
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python -m venv venv
GTEx-MCP-Server是一个提供基因表达分析、组织特异性基因发现和eQTL分析的模型上下文协议（MCP）服务器，适用于生物医学研究和基因组数据分析。
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pip install fastmcp loguru --ignore-installed
一个作为大型语言模型与本地GTFOBins API之间桥梁的模型上下文协议（MCP）服务器，用于自动化查询可用于绕过配置不当系统中本地安全限制的Unix二进制文件。
安全风控stdio
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python3 -m venv venv
一个将Google Tag Manager API v2暴露为AI代理工具的MCP服务器，用于管理标签、触发器、变量、同意设置和发布。
AI代理stdio
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pip install -r requirements.txt
Guardia MCP Server是一个生产级的模型上下文协议服务器，提供70多种工具、OAuth 2.1认证和基于框架的工具过滤，适用于AI助手和自定义客户端。
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pip install -r requirements.txt
一个生产就绪的LangGraph代理，使用模型上下文协议（MCP）和Tavily API从The Guardian查找并提取阅读量最高的3篇文章。
AI代理stdio
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python src/agent.py
Guardianmcp Fa8b79af
@guardianmcp/cli
GuardianMCP是一款专为Model Context Protocol（MCP）生态系统设计的开源安全扫描器，用于检测漏洞、执行最佳实践并保护MCP基础设施。
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npx @guardianmcp/cli scan .
Guillelagoria MCP
mcp-http-client
为MCP SDK stdio协议实现提供HTTP/HTTPS传输层的适配器，需要兼容的MCP服务器端点。
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npx mcp-http-client <server-url>
该服务通过data.go.kr API收集总统演讲数据，并使用MCP协议提供标准化访问接口，适用于需要分析或展示总统演讲内容的应用场景。
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pip install -e .
MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的多代理对话协议服务器，支持多种传输模式和配置选项，适用于API开发和测试场景。
AI代理stdio
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pip install -e ".[dev]"