使用Gemini API将YouTube视频转录为文本，提供Python库和MCP服务器两种使用方式。
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pip install .
GEMORNA MCP是一款基于AI的mRNA序列设计与优化工具，专注于治疗性mRNA的编码序列（CDS）、非翻译区（UTR）生成及功能属性预测。
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pip install fastmcp loguru --ignore-installed
一个基于多模态AI的VTuber控制系统，支持语音、视觉、听觉输入，与Unreal Engine集成，适用于虚拟主播和交互式AI场景。
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pip install -r requirements.txt
Gen3 MCP Server 是一个用于与 Gen3 数据共享平台交互的模型上下文协议（MCP）服务器，提供全面的 GraphQL 查询验证功能，以防止字段名错误。该服务器集成了 Gen3 数据共享平台的核心功能，并提供了一系列工具来帮助用户探索数据模型、执行验证查询以及理解实体关系。
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uv run test_validation.py
Gen3 MCP服务器是一个用于与Gen3元数据服务交互的工具，提供管理元数据、对象及其关系的功能。
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uv run gen3.py
一个集成了SIEM（Wazuh）和MITRE ATT&CK知识库的智能SOC助手，通过Model Context Protocol (MCP)与大型语言模型（Llama 3.1）集成，自动化警报分类并提供上下文感知的缓解建议。
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pip install -r requirements.txt
一个基于代理间协调和自定义模型上下文协议（MCP）服务器的多代理客户服务系统，用于处理客户查询、任务分配和问题解决。
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python -m venv .venv
一个基于HTTP的工具服务协议服务器，为LangChain代理提供工具服务能力，支持独立运行或本地开发模式。
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pip install -r requirements.txt
一个基于MCP协议的服务器实现，用于快速创建和管理API资源与工具。
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python -m venv venv
该项目包含样本MCP服务器、交互式代理CLI和多代理编排示例，用于集成MCP工具和LLM API。
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uv run python -m mcp_servers.example_server.server
MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的多代理对话协议服务器，支持多种传输模式和配置方式，适用于开发测试和自动化流程。
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pip install -e ".[dev]"
一个通用的MCP（模型上下文协议）服务器实现，包含多种工具。
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Generate X MCP
@redocly/generate-x-mcp
用于生成和更新带有x-mcp供应商扩展的OpenAPI规范文件的命令行工具。
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npx @redocly/generate-x-mcp \
一个包含前端聊天界面、客户端和服务器端的生成式AI系统，支持用户通过聊天界面与AI交互。
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python -m venv .venv
一个基于Python的职位推荐系统，结合生成式AI和模型上下文协议（MCP），提供个性化的、可解释的职位推荐。
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python -m venv .venv
一个用于Azure OpenAI与MCP服务器集成的Python包，提供智能代理路由、任务分析和服务器选择功能。
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pip install generic-agent
该概念验证项目将LangGraph ReAct代理与Zoho MCP服务器连接，使代理能够在适当时调用Zoho CRM工具（如创建潜在客户、搜索联系人等）。
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python3 -m venv .venv
一个支持多种数据库类型（MSSQL、PostgreSQL、MySQL）的Model Context Protocol服务器，提供只读访问功能，包括列出表、检查模式和运行查询。
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docker run --rm -p 3000:3000 \
一个基于轻量级FalkorDB图引擎的元数据管理服务器，提供带置信度评分的动态图谱和可视化仪表盘功能，适用于需要上下文感知元数据管理的场景。
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docker run -p 6379:6379 -it --rm falkordb/falkordb
Generic MCP Server 84d1a228
generic-mcp-server
一个可配置的通用MCP服务器，用于与外部API集成，支持动态工具创建和多种认证方式。
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npx generic-mcp-server