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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

正式条目

87,640

可复制安装

36,828

最近生成

2026-05-22

文档知识stdio

一个基于Python MCP协议的AI简历编辑服务,能够根据职位描述自动优化简历并生成PDF格式的专业文档。

安装状态

已补齐

工具数量

4

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0

命令预览

python main.py

办公协作未说明

一个基于Flask的模型上下文协议(MCP)服务器,提供简历问答、安全邮件通知功能,并附带简单的前端聊天和邮件发送界面。

工具数量

0

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0

运维云端stdio

一个基于MCP协议的智能简历定制服务,通过分析用户资料和职位描述,生成优化的专业简历。

安装状态

已补齐

工具数量

0

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0

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python -m venv venv

开发工具stdio

一个基于OpenAPI的MCP(Model Context Protocol)服务器,用于自动生成和运行API模型。

安装状态

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工具数量

0

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0

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pip install -e ".[dev]"

数据服务stdio

一个使用Python、SQLite和MCP工具实现的零售银行系统,提供账户管理和交易操作功能。

安装状态

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工具数量

7

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python combined_server.py

AI代理stdio

一个基于Python和FastAPI的餐厅预订模型上下文协议服务器,用于演示和开发交互式披萨订购工具。

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0

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0

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python -m venv .venv

搜索检索stdio

一个支持向量嵌入和子字符串搜索的回顾搜索服务,具有缓存优化和配置灵活性。

安装状态

已补齐

工具数量

0

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python3 lxd_ghost.py status # Should show retrospective: OK

安全风控未说明

REVAID MCP Server v2是一个支持OAuth 2.1认证的服务,用于与claude.ai平台集成,提供安全的数据传输和会话管理。

工具数量

8

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0

AI代理stdio

一个容器化的Nginx反向代理管理系统,提供REST API、MCP服务器和Flutter WebUI,用于集中控制、监控和配置反向代理基础设施。

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工具数量

22

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uv run python -m reverse_proxy_mcp

运维云端未说明

一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,提供句子反转功能,可通过stdio或streamable-http运行。

工具数量

1

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0

开发工具stdio

一个通过OpenRouter使用多个大型语言模型并行执行代码审查的服务,提供基于共识的代码审查反馈,适用于开发工作流中的质量保障。

安装状态

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0

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pip install -r requirements.txt

开发工具stdio

MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的多代理对话协议服务器,用于处理API请求和响应。

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0

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pip install -e ".[dev]"

数据服务stdio

一个Python工具,用于从Google Play商店(Android)和App Store(iOS)抓取应用评论,可作为CLI工具和MCP服务器使用,支持AI集成。

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0

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pip install reviews-tool

开发工具stdio

RForge插件是一个用于Claude Code的R包生态系统协调器,提供16个命令、R感知钩子和验证技能,支持自包含的R包分析。

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0

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python3 --version # Expect 3.10+

设计创作未说明

RhinoMCP通过Model Context Protocol(MCP)将Rhino与AI代理连接,实现AI直接交互和控制Rhino 3D建模。

工具数量

0

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0

设计创作未说明

RhinoMCP通过模型上下文协议(MCP)将Rhino与AI代理连接,实现AI代理直接与Rhino交互,支持脚本查询辅助。

工具数量

4

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0

设计创作stdio

RhinoMCP通过模型上下文协议(MCP)将Rhino、Grasshopper与Claude AI连接,实现AI辅助3D建模、场景创建和操作。

安装状态

已补齐

工具数量

0

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pip install uv

设计创作stdio

通过AI代理使用模型上下文协议(MCP)控制Rhino 3D建模,支持几何创建、变换、布尔运算等多种3D建模功能。

安装状态

已补齐

工具数量

42

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0

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pip install -e ".[dev]"