AI驱动的学术研究助手,支持跨arXiv、PubMed和Semantic Scholar搜索学术论文,提供摘要、综合和问答功能,可通过HTTP API和MCP集成使用。
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pip install -r requirements.txt
AI驱动的学术研究助手,支持跨arXiv、PubMed和Semantic Scholar搜索学术论文,提供摘要、综合和问答功能,可通过HTTP API和MCP集成使用。
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一个强大的MCP服务器,提供AI驱动的工具用于研究、分析和转化学术论文,适用于文献综述、研究沟通、会议准备和科学传播等场景。
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一个用于搜索和总结科学论文的工具,支持多种LLM提供商,提供CLI和Web UI两种使用方式。
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一个基于Anthropic Claude和Model Context Protocol的多服务器、多工具研究助手,支持高级研究流程、论文搜索和提示编排。
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一个基于模型上下文协议(MCP)的研究助手服务器,使用ChromaDB和OpenAI嵌入技术提供智能研究数据管理和语义搜索功能,部署在AWS EC2上。
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pip install uv
一个基于Gemini模型的研究聊天机器人,提供文件管理、论文搜索和网页内容提取等功能,适用于学术研究和信息整理。
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uv run mcp_chatbot_gemini.py
一个使用Claude Code构建的多代理AI研究系统,能够自动阅读学术论文、进行统计分析、撰写专业文章并自我审查工作成果。
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一个基于MCP服务器的自包含Web界面,用于创建精美的zine,支持图片上传、AI聊天交互和PDF生成。
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python agent/ui-agent.py
Resend Blade MCP 是一款安全优先的事务邮件服务器,提供发送、管理联系人、广播、模板、域名和Webhook功能,具有编程安全控制。
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uv run resend-blade-mcp
一个综合研究智能系统,处理PDF论文,执行高级网络搜索,并通过AI分析生成完美的PowerPoint演示文稿。
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python run.py # Automatic environment setup and dependency installation
Reservo MCP Server是一个用于检查预约可用性的模型上下文协议服务器,支持单日期检查和日期范围检查,并提供详细的冲突信息。
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一个集成了LangGraph和Ollama的自定义MCP服务器计算器,用于智能数学辅助和逐步数学问题解决。
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Respondami是一个自托管的MCP服务器,旨在为AI编程助手提供最新的库文档支持。
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一个用于钢筋混凝土截面分析的MCP服务器,与Response-2000集成,提供设计力矩容量、失效模式等关键参数的计算。
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python -m venv .venv
用于分析Stripe MCP服务器中OpenAPI规范令牌使用情况的工具,支持动态API响应和令牌计数。
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pip install -e .
一个基于Python和FastMCP的MCP服务器,提供在文本文件中搜索关键词或正则表达式的功能,适用于本地文件搜索和集成测试。
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python -m venv .venv
一个基于FastMCP构建的简单服务器,提供在文件中搜索关键词的功能,仅限服务器工作目录内的文件。
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python server.py
AI驱动的餐厅评论分析工具,为餐厅业主、厨师和经理提供多角度的客户反馈洞察。
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一个全面的性能测试工具包,用于比较REST API(无状态)和模型上下文协议(MCP,有状态)的性能和架构差异,适用于AI代理工作流优化。
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python -m venv venv
一个基于FastAPI构建的REST API示例,模拟宠物领养系统,支持基本的CRUD操作、数据库集成和RESTful API设计。
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