一个基于FastMCP云的远程MCP服务器,用于跟踪费用、管理预算和分析消费模式。
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pip install fastmcp aiosqlite
一个基于FastMCP云的远程MCP服务器,用于跟踪费用、管理预算和分析消费模式。
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pip install fastmcp aiosqlite
一个基于FastMCP云的远程MCP服务器,用于跟踪费用、管理预算和分析消费模式。
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pip install fastmcp aiosqlite
extend-ai-mcp-server
一个只读的模型上下文协议(MCP)服务器,将Extend AI的文档处理数据暴露为AI助手的工具。
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npx -y extend-ai-mcp-server
Extended Exchange MCP服务器实现,用于AI助手与Starknet上的永续交易平台交互,提供实时市场数据、账户管理、投资组合监控和交易操作功能。
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pip install "x10-python-trading-starknet[mcp]"
MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器,支持多种传输模式和配置方式,适用于API开发和测试场景。
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pip install -e ".[dev]"
Claude Desktop + Webfuse MCP 是一款无需代码的浏览器自动化工具,通过13种浏览器工具实现网页交互,适用于网页操作、数据提取和自动化测试等场景。
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pip install httpx
一个多步骤研究代理,用于比较多个网页的数据,基于LangGraph和Webfuse MCP构建。
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pip install -r requirements.txt
一个通过语音控制浏览器的AI代理,能够执行点击、输入、导航等浏览器操作,并实时反馈给用户。
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uv run python agent.py download-files
一个模拟人类浏览行为的代理管道,用于收集临床论文、规范化内容并提取结构化的患者记录和诊断信息。
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pip install -e .[dev]
一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,将AI助手与EzBookkeeping集成,通过自然语言交互实现个人财务管理功能。
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uv run mcp dev main.py
LiLBrain是一个自动分析代码库并生成可查询知识图谱的服务,通过Model Context Protocol(MCP)提供快速代码导航和分析功能。
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pip install lilbrain
一个用于创建Model Context Protocol (MCP)服务器自定义工具的Python工具集,支持本地开源模型如LmStudio和Ollama,提供PDF处理、文本提取等功能。
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docker run --rm -i \
双色球数据爬虫 MCP 服务提供双色球历史数据查询和分析功能,包括获取最近N期数据、指定期号范围数据、号码出现频率分析和遗漏期数分析等。
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pip install git+https://github.com/RusianHu/F0ckssq-mcp.git
一个提供118+种F1分析工具的MCP服务器,支持自然语言查询,用于比赛分析、车手比较、遥测数据探索和策略模拟。
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pip install f1-mcp
提供全面的F1赛车数据访问服务,包括实时遥测、天气、赛道状态和历史数据分析。
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pip install fastf1 pandas numpy matplotlib scipy tqdm requests urllib3
一个通过WhatsApp提供全面F1数据的服务,包括赛季、赛道、比赛、车队、车手、结果、冲刺赛、排位赛、进站、圈速、排名和状态信息。
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pip install -r requirements.txt
用于Autodesk Fusion 360的MCP服务器,提供文件管理、导出、导入和设计查询功能,连接AI助手与Fusion 360进行AI驱动的3D CAD操作。
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uvx berrevoets-f360-mcp --mode socket
FastMCP是一个用于构建和运行MCP(模型上下文协议)服务器的Python框架,旨在为大型语言模型(LLM)提供标准化的上下文和工具接口。
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Python version: 3.11.9
一个基于FastMCP的标准MCP服务器实现,提供Git和数据库连接器框架。
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python -m pip install -e .[dev]
Fabric A2A是一个模型无关、代理无关的消息传递系统,用于通过Redis Streams、Pub/Sub和MCP接口协调AI代理。
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pip install -r requirements.txt