EvoAPI MCP是一个基于FastMCP协议的通信接口,支持WhatsApp消息自动发送、媒体管理和语义分析。
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python -m venv venv
EvoAPI MCP是一个基于FastMCP协议的通信接口,支持WhatsApp消息自动发送、媒体管理和语义分析。
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python -m venv venv
一个连接Evolution API与MCP服务器的FastAPI桥接服务,提供消息接收、处理和响应功能。
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pip install -r requirements.txt
prisma
一个企业级的多平台电商聊天机器人生态系统,支持Shopify、WooCommerce和BigCommerce,提供统一的客服仪表盘、实时聊天转接、WebRTC语音通话和高级工单管理功能。
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npx prisma migrate dev
evo-scry是一个通过直接抓取Google和DuckDuckGo HTML进行互联网搜索的MCP服务器,具有AI驱动的结果标准化功能,适用于需要高效、隐私保护的搜索场景。
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python3 -m venv .venv
一个容器化系统,用于处理SAP EWA PDF文件,通过GPT-5.2 Vision提取警报,使用Markdown标题分块内容,通过Azure OpenAI进行向量化,存储在Azure AI搜索中,并通过Streamable HTTP暴露MCP服务器以集成Copilot/Claude Desktop。
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python infrastructure/scripts/setup-indexes.py \
一个完整的模型上下文协议 (MCP) 服务器,与 Microsoft Exchange Web Services (EWS) 接口,使 AI 助手能够与 Exchange 进行电子邮件、日历、联系人和任务操作交互。
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docker run -d \
@bigknoxy/exa-cli
Exa CLI是一个命令行界面工具,用于访问Exa MCP服务器的搜索、爬取和研究功能,优化了LLM工具的使用。
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npx @bigknoxy/exa-cli search "your query"
@smithery/cli
Exa MCP 服务器是一个允许AI助手(如Claude)通过Exa AI搜索API进行网络搜索的服务,提供实时、安全的网络信息获取。
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npx -y @smithery/cli install exa --client claude
一个企业级的模型上下文协议(MCP)服务器,提供全面的AI驱动的搜索能力,适用于需要理解语义和上下文的高质量内容搜索场景。
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npx tsc --noEmit
一个MCP服务器,使AI代理能够搜索和检索网站内容。
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uv run main.py
一个基于Resonate和MCP的最小化异步定时器AI代理工具示例,用于设置和获取定时器状态。
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uv run proxy.py
一个用于展示MCP(模型上下文协议)与Google服务集成的综合系统,具备攻击检测、多用户聊天和安全研究功能。
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pip install --upgrade pip
一个基于Python的OpenAI代理工具,通过MCP协议提供对BigQuery的安全访问,支持多种认证方式和自动化任务执行。
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python src/main.py
mcpdiff
一个演示MCP服务器,展示MCP Contracts的GitHub Action和测试库,用于模式差异和契约测试。
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npx mcpdiff diff --live contracts/baseline.mcpc.json --url http://localhost:3000/mcp
Ink提供的静态网站自定义域名一键部署服务,支持AI代理集成和自动化SSL配置。
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npx serve .
一个展示与Apps SDK配合使用的UI组件示例的仓库,包含MCP服务器实现,用于构建ChatGPT应用。
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python -m venv .venv
一个用于Cursor IDE的MCP服务器模板,允许用户创建自定义工具并与Cursor IDE集成。
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pip install uv
一个基于官方MCP SDK构建的服务器,旨在部署在Koyeb上并与OpenAI Apps SDK集成,为GPT模型提供可访问的工具和部件。
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docker run -p 8080:8080 -e PORT=8080 mcp-server
@modelcontextprotocol/inspector
提供多种功能的MCP服务器模板集合,用于与Erato集成,支持API密钥、OIDC令牌和OAuth2 Keycloak认证。
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npx @modelcontextprotocol/inspector
一个基于FastAPI后端和LLM聊天集成的用户搜索服务,提供Web前端界面和MCP服务器实现。
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pip install -r requirements.txt