一个基于Databricks Python SDK的Model Context Protocol (MCP)服务器，提供263种工具和8个提示模板，覆盖28个服务领域，使AI助手能够完全访问Databricks平台。
AI代理stdio
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pip install databricks-sdk-mcp
Databricks MCP Server 是一个将复杂的Unity Catalog元数据转换为适合LLM处理的Markdown摘要的服务，提供数据发现、SQL生成和管道分析功能。
数据服务stdio
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pip install -r requirements.txt
用于探索Unity Catalog元数据并通过Databricks SQL执行只读查询的服务器工具。
数据服务stdio
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python -m venv .venv
一个基于Docker的Databricks集成服务器，结合CLI和SDK提供统一的接口，用于集群管理、工作区操作、Unity Catalog集成和MLflow支持。
数据服务stdio
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python -m venv .venv
一个无需Docker依赖的Databricks MCP服务器，提供SQL查询执行、数据库对象管理和元数据检索等功能。
数据服务stdio
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uvx databricks-mcp-server
一个基于MCP协议的服务器，提供对Databricks权限、凭证和Git凭证的管理功能，支持LLM工具如Claude进行交互操作。
AI代理stdio
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python -m venv .venv
Databricks Unity Catalog探索的模型上下文协议（MCP）服务器，提供基于角色的访问控制和多工作区支持。
数据服务stdio
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uv run databricks-tools-init
一个增强Genie AI集成的模型上下文协议(MCP)服务器，提供AI助手与Databricks工作区之间的自然语言交互功能。
AI代理stdio
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uv run -m databricks_mcp.main
DataBridge AI是一款金融数据实施引擎，通过AI自动化处理原始COA文件到验证层次结构和运行数据市场的全过程。
运维云端stdio
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docker run -p 5050:5050 datanexum/databridge-ai:demo
基于FastMCP框架构建的数据分析服务器，专为处理销售交易数据设计，提供CSV数据摄取、统计摘要和柱状图可视化功能，支持模型上下文协议（MCP）集成。
数据服务stdio
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pip install pandas matplotlib fastmcp
Databse MCP
@adversity/mcp-database
一个基于Node.js的MCP服务器，为AI助手和代理提供40多种数据库的操作支持，包括PostgreSQL、MySQL、MongoDB等。
AI代理stdio
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npx @adversity/mcp-database --prebuilt postgres
一个基于LangGraph的代理系统，通过Model Context Protocol (MCP)确定数据中心位置的天气预报。
地图位置stdio
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pip install -r requirements.txt
DataCheck是一个多维数据质量验证框架，提供规则引擎、异常检测、自动修复和报告生成功能，适用于LLM训练数据的质量门禁。
运维云端stdio
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pip install knowlyr-datacheck
一个全面的Web应用程序，用于管理Salesforce数据云，包括数据创建、关系构建、受众细分和个性化电子邮件活动生成等功能。
浏览器工具stdio
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python3 app.py
一个用于构建模型上下文协议（MCP）服务器的最小化、干净的模板，用于与外部服务集成。
运维云端stdio
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pip install fastmcp
Data Commons MCP服务器是一个用于从Data Commons实例获取公共统计数据的MCP协议服务器，支持多种数据输出模式和高级配置选项。
数据服务stdio
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uvx datacommons-mcp serve http [--port <PORT>]
Data Dan MCP
datadan
DataDan是一款为Claude Code提供权限管理的PostgreSQL MCP工具，允许用户为数据库、模式和表设置范围权限，防止AI代理操作越界。
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npx datadan init
一个连接Cursor AI代理和Datadog API的模型上下文协议（MCP）服务器，提供日志搜索、指标查询、仪表盘管理、APM跟踪分析和监控器控制功能。
搜索检索stdio
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pip install -e .
Azure OpenAI与Datadog MCP服务器的集成，通过简单的API/APP密钥认证实现AI驱动的监控和可观测性查询。
数据服务stdio
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pip install -r requirements.txt
一个全面的Datadog集成模型上下文协议（MCP）服务器，提供对Datadog API的广泛读写访问，采用现代异步模式构建，支持多种开发工具集成。
开发工具stdio
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pip install -r requirements.txt