一个基于Model Context Protocol (MCP)的网页爬虫服务,提供多种输出格式和元数据提取功能,适用于网页数据抓取和集成。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Model Context Protocol (MCP)的网页爬虫服务,提供多种输出格式和元数据提取功能,适用于网页数据抓取和集成。
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pip install -r requirements.txt
一个用于访问CSFloat CS2皮肤市场数据的MCP服务器,提供高级交易分析和磨损条件支持。
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pip install -r requirements.txt
MCP服务器是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理API请求并提供开发工具支持。
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pip install -e ".[dev]"
@modelcontextprotocol/inspector
一个基于.NET的模型上下文协议(MCP)系统简单实现,包含服务器和客户端组件,用于学习MCP协议在.NET中的通信方式。
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npx @modelcontextprotocol/inspector dotnet run --project ./Server
一个基于ASP.NET Core的Model Context Protocol (MCP)服务器模板,用于构建可与AI助手和其他MCP客户端集成的服务器。
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docker run -p 5000:5000 my-mcp-server
@modelcontextprotocol/inspector
一个用于CSS调试的模型上下文协议(MCP)服务器,提供全面的5阶段调查协议和多种调试工具。
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npx @modelcontextprotocol/inspector node "c:\Users\RichardHogan\Development\CSS-Helper MCP\b...
提供150+指标的CSS复杂性、特异性和质量分析的通用CSS分析和文档服务器。
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pip install css-mcp
@modelcontextprotocol/inspector
一个基于Node.js和TypeScript构建的MCP服务器,提供个性化的CSS功能更新服务,适用于AI客户端连接。
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npx @modelcontextprotocol/inspector node ./build/index.js
一个用于理解和操作CSV文件的模型上下文协议(MCP)服务器,提供CSV文件的结构检查、分析和转换功能,便于LLMs理解CSV内容并为可视化工具准备数据。
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uv run python server.py
MCP CSV Analyzer是一款强大的CSV文件分析工具,支持加载CSV文件、执行Python代码进行数据分析、生成统计洞察、数据可视化以及通过Gmail API发送分析结果。
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uv run mcp
一个本地化的CSV文件分析工具,专注于聊天机器人对话日志的分析,提供文件操作、数据过滤、统计分析和报告生成等功能。
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python -m venv venv
一个提供全面访问CTBC证券CTS交易API的模型上下文协议(MCP)服务器,支持股票、期货和期权交易操作。
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pip install -e .
一个AI驱动的CTF(Capture The Flag)工具包,结合了Rust CLI和七个MCP服务器,用于AI代理与CTF平台交互,执行密码攻击、分析二进制文件和进行取证调查。
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python3 -m pytest tools/tests/ # Run Python tests (396 tests)
基于FastMCP构建的MCP服务器,提供基础算术运算和高级数学函数计算功能,适用于需要数学计算支持的开发场景。
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python main.py
CTI MCP Server 是一款为 AI Agent 提供统一网络威胁情报查询接口的服务,覆盖通用 IT 安全、工业控制系统 (ICS/OT) 和 AI/LLM 安全三大领域。
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pip install -e .
Ctrl Hub MCP服务器是一个连接Ctrl Hub平台的代理服务器,允许AI代理、助手和聊天机器人读取Ctrl Hub的数据。
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docker run ghcr.io/ctrl-hub/mcp:latest
一个使用FastAPI和Keycloak JWT认证实现的MCP服务器示例,提供echo和math服务。
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uv run mcp-server --port 8000
@modelcontextprotocol/inspector
一个提供文化事件管理工具的只读MCP服务器,适用于教育项目和事件数据处理。
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npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js
一个允许AI观察和控制桌面的服务器,支持截图、鼠标移动、点击、滚动、键盘输入和运行shell命令。
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pip install -e .
playwright
基于Playwright的自动化测试框架,适用于CuradentAI项目的浏览器测试。
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npx playwright test