专为AI代理优化的Confluence MCP服务器,提供快速、精确的文档编辑和管理功能。
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uvx --from git+https://github.com/1vecera/confluence-mcp confluence-mcp
专为AI代理优化的Confluence MCP服务器,提供快速、精确的文档编辑和管理功能。
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uvx --from git+https://github.com/1vecera/confluence-mcp confluence-mcp
一个用于Confluence的模型上下文协议(MCP)服务器,允许AI助手与Confluence数据进行交互。
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docker run -d \
一个通过REST API v2为AI模型提供完整Confluence Cloud功能访问的模型上下文协议服务器。
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npx -y https://github.com/scottlepp/confluence-mcp
一个为Atlassian Confluence设计的模型上下文协议(MCP)服务器,允许AI助手与Confluence内容进行交互。
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pip install -r requirements.txt
一个为Atlassian Confluence提供搜索功能的MCP服务器,使AI助手和其他MCP客户端能够从Confluence实例中搜索和检索信息。
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uv run confluence-mcp-server
@modelcontextprotocol/inspector
一个基于分层架构的Confluence MCP服务器,支持通过自然语言在Cursor中创建、更新、删除和搜索Confluence页面。
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npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/main.js
提供美国国会数据的访问服务,包括法案、投票、成员和委员会信息,支持STDIO和可流式HTTP传输。
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docker run -e CONGRESS_API_KEY=your-api-key -p 3010:3010 congressgov-mcp-server
一个基于OpenAPI自动生成的MCP(Model Context Protocol)服务器,用于处理API请求和响应。
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pip install -e ".[dev]"
一个为NVIDIA ConnectX-7驱动开发提供技能、文档工具和参考的Claude Code插件,专为广播/媒体团队和高性能网络开发设计。
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python3 -m venv .venv
@modelcontextprotocol/inspector
一个基于MCP协议的CONNX数据库查询与更新工具,提供安全的SQL执行和数据处理功能,适用于企业数据分析和操作。
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npx @modelcontextprotocol/inspector
一个将ConsoleHost_history.txt文件解析为JSON格式并通过MCP服务器提供的工具,支持多种文件编码和图像格式。
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pip install -r requirements.txt
整合俄罗斯联邦国家地籍数据和Yandex地图,用于建筑用地的前期分析,提供地块边界、基础设施、距离计算等功能。
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pip install -r requirements.txt
MCP服务器是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理API交互和配置管理。
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pip install -e ".[dev]"
一个基于OpenAPI的MCP(Model Context Protocol)服务器,用于自动生成和运行API协议。
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pip install -e ".[dev]"
MCP服务器用于查询和管理跨PostgreSQL和Oracle数据库的联系人、交易和活动。
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python3 -m venv .venv
MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理和管理API模型上下文。
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pip install -e ".[dev]"
一组容器化的模型上下文协议(MCP)服务器,用于连接流行的数据库和数据平台,支持Snowflake、Databricks和SQL Server等多种数据库。
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docker run -e SNOWFLAKE_ACCOUNT=your-account \
AI驱动的集装箱追踪系统,使用Google Gemini和Temporal工作流。
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python3 -m venv venv
MCP服务器是一个基于OpenAPI URL自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理和管理API模型上下文。
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pip install -e ".[dev]"
Content Genie MCP是一款为韩国内容创作者提供一站式解决方案的AI内容生成工具,具备实时趋势分析、SEO优化和病毒传播预测等17项核心功能。
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docker run -p 3000:3000 -e MCP_HTTP_MODE=true content-genie-mcp