一个基于Tree-sitter和Qdrant的代码语义搜索工具,支持增量索引和混合搜索功能。
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pip install git+https://github.com/Questi0nM4rk/codebase-mcp.git
一个基于Tree-sitter和Qdrant的代码语义搜索工具,支持增量索引和混合搜索功能。
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pip install git+https://github.com/Questi0nM4rk/codebase-mcp.git
一个为Python、SQL和Markdown代码库提供智能搜索和导航功能的模型上下文协议(MCP)服务器,旨在帮助LLM和AI助手高效理解和探索大型代码库。
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pip install -e .
一个智能加载和上下文化任何应用项目代码库的模型上下文协议(MCP)服务器,支持多语言和多模块项目结构,提供依赖分析和高效搜索功能。
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docker run -d --name neo4j \
一个通用的RAG MCP插件,用于对任何文件目录进行令牌高效的语义搜索,支持混合搜索(BM25 + 语义)、目录概览、结构分析和依赖图。
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pip install omni-rag-mcp
codebase-search-mcp
基于向量嵌入和MCP协议的语义代码搜索工具,支持通过描述功能而非关键词搜索代码库。
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npx codebase-search-mcp --help
一款用于代码库的测试可视化应用,帮助开发者可视化测试覆盖率、测试数据及代码与测试之间的关系。
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docker run --rm -v $(pwd):/workspace lint-golang
CodeBrain MCP Server 是一个基于AI嵌入和向量相似性的语义代码搜索工具,支持多项目代码库的智能索引和搜索。
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docker run -d \
一个支持安全控制和验证的代码复制粘贴操作的模型上下文协议(MCP)服务器。
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uv run python mcp_server.py
Codedelite MCP Server是一个增强AI编码辅助的协议服务器,通过包装用户查询并提供全面的编码标准,自动记录请求-响应对以进行分析和训练数据收集。
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python -m venv venv
一个提供跨40+编程语言的代码搜索、分析、审查和导航功能的本地化开发工具,支持33种工具和语义搜索,无API密钥需求。
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docker run --init -i -v /path/to/project:/workspace:ro codedev-mcp
一个帮助代理编写高效代码以调用其他MCP工具的模型上下文协议(MCP)服务器,提供代码生成、模板和示例,支持渐进式披露以减少令牌浪费。
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pip install -e .
一个安全、容器化的AI代理代码执行平台,支持多用户隔离和动态技能发现,显著减少令牌使用。
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uv run --env-file path/to/dotenv server.py
通过将MCP服务器作为代码API使用,构建更高效的AI代理,减少令牌使用并提升隐私和控制流。
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pip install -r requirements.txt
CodeGraphContext MCP Server 是一个提供代码分析和基于图的上下文功能的Docker容器服务,支持多架构部署和多种传输协议。
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docker run -d \
一个提供AI助手(如Claude和GitHub Copilot)编码指南和最佳实践的模型上下文协议(MCP)服务器。
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pip install -e .
code-health-mcp
一个提供全面代码质量分析的MCP服务器,支持C#、Python和TypeScript代码库,具有历史跟踪和重构风险预测功能。
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npx code-health-mcp
CodeHive是一个实时多开发者协作工具,用于在Claude Code等编辑器中实现团队成员之间的代码协作、冲突检测和文件锁定功能。
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docker run -d -p 4819:4819 ghcr.io/CodeHiveAPP/codehive-relay
一个用于代码索引和搜索的MCP服务器,支持结构化和语义化两种管道处理方式,提供混合搜索功能。
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pip install -e .
@modelcontextprotocol/inspector@0.11.0
一个通过Google Cloud Functions提供代码解释能力的MCP服务器,支持在沙盒环境中执行Python、JavaScript和Bash代码。
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npx @modelcontextprotocol/inspector@0.11.0 \
用于测试MCP服务器与客户端交互的工具,支持快速安装和配置MCP服务器,并通过Claude桌面应用进行功能验证。
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pip install -r requirements.txt