MCP服务器是一个基于OpenAPI URL自动生成的模型上下文协议服务器，用于开发和管理API接口。
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pip install -e ".[dev]"
独立的Python/FastMCP服务器，用于ClickUp，支持直接HTTP传输、静态API密钥认证且无需隧道边车。
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python scripts/run_server.py serve
一个连接Claude Code和Claude Desktop到ClickUp的模型上下文协议服务器，提供任务管理、冲刺跟踪、报告和工作空间导航功能。
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python3 setup_mcp.py
Clickup MCP Full Access
clickup-mcp-installer
一个全面的模型上下文协议(MCP)服务器，为AI助手提供完整的ClickUp API访问，具备170+工具、AI驱动的效率、生产级安全性和完整的GitHub风格Markdown支持。
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npx clickup-mcp-installer
Clickup MCP Server 0f4ef785
wrangler
一个无需认证的远程MCP服务器部署工具，支持在Cloudflare Workers上快速部署和管理MCP服务器。
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npx wrangler login
一个简单的MCP客户端和服务器，用于演示MCP协议的使用。
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pip install -r requirements.txt
该项目演示了如何使用MCP协议连接Google Gemini AI客户端与提供天气工具的服务器，实现天气信息的查询和处理。
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pip install google-generativeai python-dotenv mcp-protocols # Asegúrate de que mcp-protocols...
基于FastAPI的模型上下文协议(MCP)服务器，支持多AI提供商客户端交互和基础用户认证。
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pip install uv
MCP Chat是一个通过Anthropic API实现与AI模型交互的命令行界面应用，支持文档检索、基于命令的提示和可扩展的工具集成。
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pip install uv
一个基于TypeScript和Express的MCP服务器实现，支持HTTP流式传输，用于AI助手与外部数据源和工具的实时通信。
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docker run -p 3000:3000 explain-chat-mcp
一个基于MCP的客户端-服务器应用，通过Microsoft Graph API获取Outlook邮件并使用Google Gemini进行摘要生成。
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uv run client.py
基于机器学习模型的客户流失预测工具，用于预测客户流失并提供数据支持。
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python mcp_client.py --data_path predict.csv
MCP API using FastAPI 是一个基于FastAPI框架构建的快速模型服务，旨在提供高效的在线模型服务。它支持通过简单的命令快速启动服务，并通过Swagger UI提供API文档。
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python3 -m venv venv
MCP服务器是一个用于数学计算的服务，支持安装、开发和运行数学计算任务。
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python client.py
一个强大的MCP服务器，用于管理和协调多应用程序配置，支持依赖管理、健康监控、日志管理和动态端口分配等功能，适用于AI代理和复杂应用栈的管理。
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pip install clientserverrunner
MCP是一个客户端-服务器系统，利用LLM将自然语言查询转换为Shell命令，适用于开发者和系统管理员快速执行命令。
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pip install websockets groq
一个实现MCP协议的服务器客户端系统，用于AI模型与外部工具之间的通信，支持Python和Spring Boot两种服务器实现。
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pip install fastmcp
一个基于服务器发送事件（SSE）的客户端-服务器系统，通过Gemini AI实现自然语言处理，支持实时通信和多种工具交互。
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pip install -r requirements.txt
一个基于国家气象局API的免费天气数据服务，提供实时天气、预报和警报，支持FastMCP集成。
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pip install -e ".[dev]"
MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器，用于处理API请求和响应。
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pip install -e ".[dev]"