Claw是一个AI治理层,通过六阶段管道扫描个人信息、评估访问策略、检查域名信誉,并使用形式化论证逻辑解决策略冲突,为AI决策提供可追溯的治理保障。
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pip install -r requirements.txt
Claw是一个AI治理层,通过六阶段管道扫描个人信息、评估访问策略、检查域名信誉,并使用形式化论证逻辑解决策略冲突,为AI决策提供可追溯的治理保障。
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pip install -r requirements.txt
pnpm
一个连接Claude Code与OpenClaw守护进程的MCP服务器,提供24/7自动化服务,包括定时任务、跨平台消息发送和浏览器自动化,无需额外API密钥。
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npx pnpm install
@clawdate/mcp
MCP (Model Context Protocol) 服务器,用于AI代理注册、创建个人资料、发现兼容匹配、进行对话并连接其人类用户。
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npx @clawdate/mcp
clawdigest-mcp
ClawDigest MCP服务器是一个为AI新闻聚合器提供最新新闻、搜索、来源目录、热门话题和文章提取功能的后端服务。
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npx clawdigest-mcp --http --port 8788
Clawlendar是一个为AI代理设计的时间与历法互通层,支持多种日历系统的转换和标准化输出。
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python3 -m pip install -U "clawlendar[all]" && claude mcp add clawlendar -- clawlendar
ClawMCP Gateway是一个开源的MCP服务管理平台,通过统一的HTTP API管理多种MCP服务,提供可视化界面和高效性能。
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pip install httpx fastapi uvicorn pyyaml
clawpay
ClawPay是一个自托管、开源的支付网关,允许AI代理在用户控制的规则下进行支付,适用于需要自动化支付的场景。
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npx clawpay init
Clearbook是一个为英国购房流程提供数据查询服务的工具,通过实时查询多个官方监管机构的数据库,帮助用户评估房产律师和抵押贷款经纪人的资质和公司健康状况。
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python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
clearskies MCP服务器为AI助手提供代码生成、文档和项目脚手架工具,适用于clearskies Python框架的应用开发。
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pip install clear-skies-mcp-server
Cleo是一款运行在浏览器中的个人AI助手,具备文件管理、网络搜索、数据库查询和实时数据获取等功能。
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python --version
fastmcp
基于FastMCP的Clever Cloud文档服务器,用于在MCP客户端中提供文档服务。
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npx fastmcp dev src/index.ts
MCP Chat是一个通过Anthropic API与AI模型进行交互式聊天的命令行界面应用,支持文档检索、命令提示和可扩展的工具集成。
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pip install uv
MCP Chat是一个基于Anthropic API的命令行界面应用程序,支持交互式AI聊天、文档检索和可扩展工具集成。
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pip install uv
MCP Chat是一个通过Anthropic API实现与AI模型交互式聊天的命令行界面应用,支持文档检索、命令提示和可扩展工具集成。
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pip install uv
一个基于Manim的数学动画视频生成工具,通过Web界面或API从2407个预设代码示例中生成MP4视频。
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pip install -r requirements.txt
一个用于执行只读ClickHouse查询的FastMCP服务器,支持本地Python API集成和作为独立服务运行。
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pip install clickhouse-readonly-mcp
一个基于AI的代理,通过自然语言查询与ClickHouse数据库交互,支持表管理、数据查询和文件导入等功能。
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pip install anthropic python-dotenv mcp clickhouse-connect
一个展示ClickHouse与模型上下文协议(MCP)集成的演示项目,用于AI驱动的数据库交互,包含预配置的ClickHouse数据库和MCP服务器设置。
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pip install mcp-clickhouse
ClickHouse MCP服务器是一个为ClickHouse设计的MCP服务器,提供安全的默认设置、stdio和SSE支持、Docker启动以及默认的只读模式。
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docker run --rm -p 8082:8082 \
MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理API请求和响应。
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pip install -e ".[dev]"