一个使用MiniMax的LLM API通过功能调用搜索和提取arXiv论文信息的AI聊天机器人。
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python -m venv venv
一个使用MiniMax的LLM API通过功能调用搜索和提取arXiv论文信息的AI聊天机器人。
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python -m venv venv
一个展示模型上下文协议(MCP)功能的演示仓库,提供语言分析工具和学术研究辅助功能。
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一个支持负载均衡的Python代码执行服务,通过MCP协议提供Jupyter沙箱环境。
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pip install mcp httpx Pillow
一款基于FastAPI、LangGraph和Streamlit的现代支出追踪应用,提供AI代理功能帮助用户管理、查询和分析支出数据。
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pip install -e .
一个Python实现的模型上下文协议(MCP),包含服务器和客户端应用,支持远程工具调用、资源访问和提示模板生成。
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pip install mcp-server mcp-client
一款基于AI代理和浏览器自动化的旅行搜索工具,用于查找航班和酒店价格。
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python3 -m venv venv
一个实验性教育项目,展示如何使用本地大型语言模型(LLM)和自定义工具服务器构建金融AI代理,用于金融数据分析。
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python mcp_server_yfinance.py
一个完全模块化的实时交易模拟平台,包含自主交易代理、自定义市场微观结构、账户管理和实时监控仪表盘,用于模拟多代理在程序化控制市场中的竞争与互动。
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pip install -r requirements.txt
MCP for Engineers: Zere-to-Hero 是一个演示传统API与MCP风格工具差异的示例项目,通过旅行成本和天气规划场景展示如何将多个API封装为MCP工具,以便LLM或代理自主调用。
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python -m venv .venv
一个完整的AI驱动的支持票务处理系统,具备多代理编排、多模态LLM支持和可观察性功能,适用于工作坊和教育场景。
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python -m venv .venv
一个基于FastMCP框架的MCP服务器实现,提供工具、资源和提示功能,支持多种传输层协议,并与LangChain ReAct代理集成,用于构建智能多服务器AI代理。
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python stdio_server.py
一个基于Google ADK和Gemini的智能代理,用于搜索Kaggle数据集和竞赛,返回结构化结果。
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pip install google-adk
一个从初级到高级的模型上下文协议(MCP)Python教程,包含10个Jupyter笔记本和一个示例服务器。
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pip install mcp fastmcp
提供模型上下文协议(MCP)的Python服务器和客户端构建学习资源。
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MCP地图服务器是一个基于OpenAI代理SDK和模型上下文协议的交互式地图服务,提供地理编码、路径规划和兴趣点搜索等功能,适用于需要地图服务的开发者和应用场景。
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一个面向初学者的开源课程,提供多语言代码示例和实践项目,用于学习和实现模型上下文协议(MCP)。
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MONSTR是一个在公共互联网网络上运行的神经突触路由工具,支持多种数学运算、神经网络增强和多层自监督,能够处理多种数据类型并持续学习和优化。
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一个集成MCP服务器与OpenAI代理的工具,提供笔记管理、智能查询和执行监控功能。
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一个基于MCP的Ollama代理服务,用于运行和管理Python服务器。
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一个支持在Google Colab上运行的多模态机器学习项目,提供从文本到代码的完整执行流程。
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