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Openbrain Public

OpenBrain是一个基于AWS的自托管持久化记忆系统，通过PostgreSQL和pgvector存储向量化记忆，为MCP兼容的AI提供记忆搜索和捕获功能。

PDF RAG WITH MCP

一个基于Google Gemini和Autogen多代理框架的端到端检索增强生成(RAG)系统，使用ChromaDB作为向量存储并支持MCP工具调用。

Persistent MCP Server

一款为AI代理提供持久化、可搜索记忆的语义检索服务器，支持自优化检索和多代理授权。

Pgvector Azure Openai MCP Server

pgvector Azure OpenAI MCP server 是一个基于PostgreSQL的向量数据库服务，集成了Azure OpenAI嵌入功能，支持创建、管理和搜索向量集合，适用于AI助手和文档处理场景。

Pinecone Read Only MCP

一个基于Pinecone向量数据库的模型上下文协议服务器，提供混合搜索（密集+稀疏）和语义重排序功能。

Poc MCP LLM Stack

一个结合大型语言模型、向量数据库和MCP风格代理的企业系统集成AI架构，用于增强企业工作流程。

Qdrant Qwen3

一个基于Qdrant向量数据库和sentence-transformers模型的语义搜索工具，支持多种文件格式的上传和管理。

RAG DB With MCP

通过pgvector扩展为PostgreSQL提供向量存储功能，支持高效存储和查询嵌入向量。

Rag MCP A3de97a0

基于FastMCP框架的检索增强生成服务，通过Model Context Protocol提供文档检索工具，支持Google Firestore文档源和Qdrant向量数据库相似性搜索。

Rag MCP Claude

基于OpenAI Embeddings和ChromaDB的语义搜索服务，用于YouTube转录文本的语义检索。

RAG MCP CODe SEARCH

一个基于RAG（检索增强生成）和MCP（模型上下文协议）的AI驱动代码检索与修改系统，支持代码搜索、草稿生成和本地工作区与向量数据库的自动同步。

Rag Stack MCP Openshift

一个完整的检索增强生成堆栈，包含Open WebUI前端、rag-proxy、rag-api（FastAPI）、Ollama和Qdrant，用于自动注入RAG上下文并进行CSV/PDF文件处理、向量搜索和生成。

RAG Using MCP And Langchain

一个基于LangChain的代理服务，通过FastMCP服务器连接PostgreSQL和pgvector知识库，利用Gemini嵌入和向量搜索工具实现问答功能。

Recipe MCP Server 669826ea

一个基于MCP协议的服务器，通过语义向量搜索在食谱数据库中查找匹配的食谱。

remembrances (Josegarridodigio)

Remembrances-MCP是一个基于Go的MCP服务器，为AI代理提供长期记忆功能，支持多种记忆层（键值、向量/RAG、图数据库），并通过Markdown文件管理知识库。

Research Server On EC2

一个基于模型上下文协议（MCP）的研究助手服务器，使用ChromaDB和OpenAI嵌入技术提供智能研究数据管理和语义搜索功能，部署在AWS EC2上。

Rushikesh 5706 MCP

一个生产级的AI学术顾问，通过MCP架构实现跨对话的长期记忆和语义检索，支持学生偏好、历史对话和学术里程碑的持久化存储与上下文感知交互。

Sammi Liao MCP

一个基于Qdrant向量数据库和OpenAI嵌入技术的电影语义搜索与推荐服务，支持按情节主题搜索电影、发现主题相似电影以及按年份、国家和类型筛选结果。

Semantic Search (semantic-search)

基于Transformer模型的多语言智能语义搜索工具，适用于Node.js和浏览器环境，支持中英日韩等100+种语言。

Seonokkim MCP

MCP服务器是一个基于LangChain和ChromaDB的信息检索与向量数据库管理工具，支持文档搜索和向量存储操作。