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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

正式条目

87,640

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36,828

最近生成

2026-05-22

数据服务未说明

FictionLab是一款桌面应用程序,通过图形界面自动设置和管理AI写作工作区,包括PostgreSQL数据库、上下文服务器和Docker容器,无需技术知识即可使用。

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开发工具stdio

mcp-estuary是一个最小化的MCP网关,将多个基于stdio的MCP服务器暴露为一个可流的HTTP端点。

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docker run --rm -p 8080:8080 \

运维云端未说明

一个基于React、TypeScript和Vite构建的现代化终端风格UI客户端,用于与MCP(模型控制协议)服务器交互,提供交互式终端界面、实时流响应和多标签并行测试等功能。

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运维云端未说明

MCPEX是一个基于Elixir的机器聊天协议(MCP)实现,提供开发环境设置、自动化构建和JSON处理功能,适用于Elixir开发者构建聊天协议相关应用。

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运维云端未说明

基于Spring AI构建的MCP服务器框架,支持工具上下文配置和测试运行。

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AI代理stdio

基于Azure Functions的远程MCP服务器,用于实时动态处理RSS订阅源并与AI集成。

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1

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docker run -p 10000:10000 -p 10001:10001 -p 10002:10002 \

运维云端stdio

为联邦城市搜救任务提供专业数字化工具的综合模型上下文协议服务器,增强灾难响应任务中的操作效率、安全性和协调性。

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27

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pip install -e .

开发工具stdio

一个用于文件操作的有状态MCP服务器,支持内存映射文件I/O、跨平台文件映射和异步任务执行,适用于VS Code集成和HTTP API访问。

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4

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docker run --rm -it -p 8080:8080 --name=mcp-fileop-server \

运维云端stdio

一个完整的Model Context Protocol (MCP)服务器实现,提供文件系统操作和AI驱动的文件编辑功能。

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python -m venv venv

运维云端未说明

Nest是一个渐进式的Node.js框架,用于构建高效且可扩展的服务器端应用程序。

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开发工具stdio

基于Azure Container Apps的MCP服务器,为AI代理提供公司收益数据。

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2

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docker run -p 3000:3000 -e ALPHAVANTAGE_API_KEY="your_key" mcp-finance-server

开发工具stdio

MCP-HULK是一个全面的模型上下文协议(MCP)模板和生成引擎,用于构建高性能、可扩展的MCP实现,支持多种编程语言模板生成、AI集成和知识管理。

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docker run -p 8080:8080 -e HULK_ENV=prod mcp-financial-core:latest

AI代理stdio

MCP-HULK是一个高性能、可扩展的模型上下文协议(MCP)模板和生成引擎,用于构建MCP实现,支持多种编程语言模板生成、AI集成、知识管理和分布式状态管理。

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docker run -p 8080:8080 -e HULK_ENV=prod mcp-financial-intelligence:latest

开发工具stdio

MCP-HULK是一个全面的模型上下文协议(MCP)模板和生成引擎,用于构建高性能、可扩展的MCP实现,支持多种编程语言和AI集成。

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docker run -p 8080:8080 -e HULK_ENV=prod mcp-fiscal-issuer:latest

运维云端未说明

MCP(汽车通信平台)服务,提供面向汽车信息娱乐、远程信息处理和ADAS等应用的通信解决方案。

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运维云端stdio

一个容器化的模型上下文协议(MCP)服务器,用于与FortiOS集成,提供防火墙策略、地址对象、地址组和VIP工具等管理功能。

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python health_check.py

开发工具stdio

MCP-HULK是一个全面的模型上下文协议(MCP)模板和生成引擎,用于构建高性能、可扩展的MCP实现,支持AI集成、知识管理、状态管理和企业级安全。

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docker run -p 8080:8080 -e HULK_ENV=prod mcp-fulfillment-ops:latest

运维云端未说明

一个包含18个固定活动的优惠活动展示平台,支持获取真实推广链接,可一键部署到GitHub和Render。

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