Proofly MCP集成提供深度伪造(deepfake)检测服务,支持通过URL或本地命令进行图像分析,适用于内容审核和安全验证场景。
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Proofly MCP集成提供深度伪造(deepfake)检测服务,支持通过URL或本地命令进行图像分析,适用于内容审核和安全验证场景。
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该服务通过AbuseIPDB API提供IP信誉检查、滥用报告查看和批量IP检查功能,适用于安全运营中心(SOC)、日志分析和电子邮件安全等场景。
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该工具通过Azure Logic App和MCP Server实现向Microsoft Sentinel事件添加评论的功能,适用于需要安全认证和本地MCP服务器集成的环境。
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为模型上下文协议(MCP)代理提供加密身份验证功能,确保服务器能够验证连接AI代理的身份和来源。
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pip install -e ".[all]"
该研究档案提供了对模型上下文协议(MCP)生态系统的关键安全分析,包括架构、威胁模型和性能优化策略。
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智能代码分析平台提供代码质量评估、安全检查、风险评估等功能,支持多种编程语言,适用于DevSecOps流程中的代码安全治理。
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pip install mcp[cli]
一个为LibreChat提供Atlassian OAuth 2.0认证和MCP请求转发的HTTP代理服务,简化了与Atlassian MCP服务器的集成。
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一个基于MITRE ATT&CK框架的图数据库服务,提供技术、组织、缓解措施等实体的关系查询和攻击路径分析功能。
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OCI MCP服务器通过OCI IAM服务进行身份验证,并支持令牌交换功能,适用于需要安全身份验证和控制的云服务场景。
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python3 client.py

@modelcontextprotocol/inspector
一个使用Express、TypeScript和Civic Auth构建的安全MCP(Model Context Protocol)服务器示例,用于将现有API安全地暴露给LLMs。
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npx @modelcontextprotocol/inspector
一个交互式教育工具,逐步指导用户通过OAuth 2.1认证流程与MCP服务器连接。
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mcp-auth-py是一个轻量级的ASGI应用认证插件库,支持多种认证提供商(如本地JWT、Google、AWS Cognito、Azure AD等),适用于FastAPI等ASGI框架,提供企业级安全特性和RBAC支持。
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pip install -e .
模型上下文协议(MCP)服务器是一种标准化方式,使AI模型能够安全地访问和交互外部数据和工具,如文件、数据库和API,从而提供实时信息。
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MCP-Diag是一种基于模型上下文协议(MCP)的混合神经符号架构,用于解决大型语言模型(LLMs)与网络操作(AIOps)集成中的随机接地问题和安全间隙问题。
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uv run plot.py
一个用于演示的测试文档,包含基本内容和元数据。
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HTTP流式MCP服务器,用于控制PowerExchange/Fancy Control设备,支持多种操作模式和安全设置。
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docker run -d \
一个用于与FHIR API交互的模型上下文协议(MCP)服务器,专为Oracle Millennium Platform API设计,提供访问患者记录、临床数据和管理信息的全面工具。
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pip install -e .
mcp-firewall是一款专为Model Context Protocol (MCP)服务器设计的安全工具,提供策略执行、数据脱敏、沙箱运行和供应链控制等功能,适用于需要保护MCP服务器的用户。
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MCP-Fortress是一款专为AI代理设计的开源安全防火墙和代理,提供行为异常检测、加密工具完整性验证、爆炸半径估计和跨会话威胁关联等功能,适用于保护MCP生态系统的安全。
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pip install mcp-fortress
Yunaq GAC MCP Server是一个模型上下文协议服务器,提供全面的IP和域名情报,包括安全信息、信誉评估和威胁情报分析。
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pip install mcp-server-gac