DÁP Design System UI Kit 是一个全面的设计系统工具包,包含931个设计令牌、按钮组件、Remixicon集成和多种输出格式,适用于前端开发。
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一个用于集成Statsig功能标记、实验和配置的模型上下文协议(MCP)服务器,通过stdio通信,适用于Cursor等MCP兼容客户端。
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python3 -m venv venv
一个通用的MCP服务器,可实时连接到任何Storybook站点并提取文档,适用于支持MCP的AI或客户端。
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一个使用模型上下文协议(MCP)的客户端-服务器架构示例,展示工具能力和流式通信。
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FastMCP是一个轻量级的MCP服务器框架,用于连接AI助手与外部数据源和工具,提供实时信息访问和功能执行能力。
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uv run mcp-server.py
一个基于Streamlit的Web应用,利用Google Gemini模型和精选的YouTube内容生成个性化学习路径,并可选择保存到Google Drive或Notion。
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python -m venv venv
Sub-Agent MCP是一个革命性的AI集成平台,提供两种无缝集成AI到开发环境的方法:MCP VoidEditor Bridge(直接子代理控制)和MCP Local Provider(通用AI模型适配器),适用于需要复杂开发工作流和多IDE一致性的场景。
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python -m venv venv
一个基于Go的MCP服务器,通过stdio/JSON-RPC暴露两个工具,支持Markdown定义的代理角色和可插拔的运行器。
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基于Supabase的现代化Web图书管理系统,支持多图书馆管理、图书CRUD操作、实时数据同步和响应式设计。
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python -m http.server 8000
Superpowers MCP Toolpack是一个AI开发工具包,提供多种技能支持软件开发的各个阶段,包括规划、设计、实施、调试和质量审查。
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一个基于Snowflake的MCP服务器,提供全面的规则用于故障排除、构建存储过程和创建复现,支持语义搜索和自然语言查询。
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python upload_rules.py
一个为Cursor IDE提供SVG代码生成工具和指导的模型上下文协议(MCP)服务器。
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pip install -r requirements.txt
一个连接Swagger规范并帮助AI构建所需模型以生成MCP服务器的服务。
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一个支持多API管理的Swagger/OpenAPI文档解析和工具生成服务,可帮助AI理解和利用API文档。
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docker run -i --rm swagger-mcp-multi:latest
Swarm MCP是一个用于多窗口多智能体协作的本地MCP服务器,支持任务分发、事件流协作和文件锁机制。
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一个通过texttv.nu API提供瑞典文字电视内容访问的MCP服务器,支持单页获取、多页获取、页面范围获取和内容搜索功能,并具有30秒缓存机制以提高响应速度。
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一个全面的Swift编码MCP服务器,提供50多种工具用于创建脚本、快捷方式、小部件、应用程序以及通过AI助手管理Swift项目。
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将Figma设计转换为生产就绪组件的自动化工作流服务,支持多阶段验证和人工干预。
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sys-monitor是一个MCP服务器,通过Tools、Resources和Prompts向MCP客户端暴露只读系统指标(CPU、内存、磁盘、进程、网络)。
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Talos MCP服务器是一个提供对Talos OS集群管理能力全面访问的MCP服务器,通过标准化MCP接口暴露39个强大工具,用于监控、管理和与Talos OS节点交互。
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