基于Modular Command Platform (MCP)架构的无人机控制服务器,提供模块化指令操作能力,支持通过GitHub Copilot Agent控制无人机进行起飞、移动、升降与降落等行为。
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pip install mcp
基于Modular Command Platform (MCP)架构的无人机控制服务器,提供模块化指令操作能力,支持通过GitHub Copilot Agent控制无人机进行起飞、移动、升降与降落等行为。
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pip install mcp
基于IBM watsonx Orchestrate的A2A RAG代理系统,实现生产级检索增强生成功能,集成Watsonx.ai和Milvus向量数据库。
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python -m venv venv
@a2a-bridge/mcp-server
通过标准化桥接服务器实现Claude Code与Gemini CLI之间的代理间通信,支持MCP与A2A协议转换,具备持久化存储、实时通信和任务管理功能。
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npx @a2a-bridge/mcp-server install
一个智能路由用户查询到专业智能体的多智能体编排系统,支持数据库操作、Jira任务管理和统一响应处理。
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python3 -m venv venv
基于A2A协议的多代理系统,提供智能编排、安全认证和权限管理功能,适用于复杂的AI代理交互场景。
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uv run ruff check . # Lint code
A2A和MCP协议提供AI代理之间的标准化交互方式,支持不同框架间的无缝通信和工具调用。
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uv run a2a_policy_agent.py # Google ADK, port 9999
A2AForge是一款AI驱动的多代理系统,通过自然语言命令简化和自动化云基础设施管理,适用于DevOps工程师和AI研究人员。
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pip install -r requirements.txt
利用模型上下文协议(MCP)作为标准化机制,发现和检索Google A2A代理卡,实现代理间的动态交互。
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uv run --env-file .env a2a-mcp --run mcp-server --transport sse
一个可复现、可扩展、可调试的单智能体与MCP工具服务Demo,专注于决策与编排,适用于智能体开发与集成场景。
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pip install -r requirements.txt
一个分布式多智能体系统,用于自动化客户服务工作流程,包括任务委派、数据检索和票据管理。
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python -m venv venv
演示A2A和MCP如何安全地协同工作,需要OpenAI API密钥来运行演示。
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python3 -m venv venv
一个基于MCP和A2A协议的多代理系统构建工具,支持任务协调、代理发现和通信功能。
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python3 -m venv .venv
一个用于调用MCP Hello Server的A2A(Agent-to-Agent)代理服务,支持单人或多人问候功能。
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python3 -m venv venv
一个用于调用MCP Hello Server的A2A(Agent-to-Agent)代理服务,支持单人和多人问候功能。
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python3 -m venv venv
一个多代理系统,通过A2A(代理间协调)和MCP(模型上下文协议)自动生成专业商业和技术提案。
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pip install -r requirements.txt
一个遵循Model Context Protocol (MCP)和Agent-to-Agent (A2A)规范的多智能体客服系统,通过独立的Router、Customer Data和Support代理协同工作,提供高效的客户支持服务。
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python database_setup.py
一个分布式多智能体系统,通过A2A协议、MCP和LangGraph协调复杂任务,适用于自动化任务分解与执行。
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python -m venv venv
A2A协议MCP服务器是连接MCP(Model Context Protocol)和Google的Agent2Agent(A2A)协议的桥梁,支持代理发现、任务委派和代理间通信。
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pip install a2a-protocol-mcp-server
@aiagentkarl/a2a-protocol-mcp-server
实现Google Agent2Agent (A2A)协议的MCP服务器,用于AI代理的发现和任务委派。
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npx @aiagentkarl/a2a-protocol-mcp-server
专为Sangfor CMDB工作流设计的轻量级服务,提供域名查询/创建工具及相关资源支持,使LLM客户端能够处理CMDB数据。
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python -m venv .venv