
MCP Serverless Netlify
mcp-remote@next
一个展示如何使用Netlify Functions开发和运行无服务器MCP的基本示例站点。
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npx @modelcontextprotocol/inspector npx mcp-remote@next http://localhost:8888/mcp

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Playwright是一个用于现代Web应用的浏览器自动化测试工具,支持跨浏览器测试、代码生成和测试报告生成。
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通过Playwright实现浏览器自动化控制,支持打开、关闭、导航和获取页面内容等功能。
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Udemy提供的MCP服务器相关课程,涵盖从基础使用到高级构建的多种学习目标。
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提供多种基于Python、Node和Docker的模型上下文协议服务器,用于在Stigen.io编排平台上部署。
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一个基于FastAPI、FastMCP和Playwright的MCP服务器,为AI助手提供网页浏览能力。
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pip install -r requirements.txt
基于FastMCP框架的微信文章搜索和分析服务器,提供文章搜索、详情获取、公众号文章列表和热门文章功能。
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uv run playwright install chromium
mcp_simple 是一个独立的 TypeScript MCP stdio 服务器,提供物理问题求解功能,支持文本或图像输入,生成 HTML 报告和物理图形包。
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一款基于AI和模型上下文协议(MCP)的智能推文生成系统,可自动获取最新加密货币新闻并生成具有可定制品牌背景的专业推文。
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AI驱动的社交媒体分析工具,通过Model Context Protocol (MCP)提供实时分析、评分、趋势检测和标签研究功能。
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该项目主要演示如何设置和使用Spring MCP的客户端和服务器模块。
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playwright
一个包含Playwright测试和MCP服务器的完整自动化测试解决方案,支持AI生成测试和调试。
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npx playwright install

playwright
一个结合Playwright和GitHub Copilot的自动化测试框架,支持通过自然语言生成测试脚本。
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npx playwright test practicaTestQAcademy.spec.js --headed
一个用于训练大型语言模型(LLM)根据网络状态选择工具的系统。
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MCP工具包是一组生产就绪的工具集合,可作为独立服务器、Python库或MCP服务器框架插件使用。
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pip install mcp-shell-tools
基于MCP协议的浏览器自动化工具,用于从汽车社区平台抽取结构化帖子与评论数据。
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一个交互式教育资源,用于理解模型上下文协议(MCP)、AI代理和工具设计模式,适用于AI开发者和研究人员。
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pip install mcp spotipy python-dotenv
这是一个根据GitHub星标数量排名的MCP服务器列表,涵盖了各种AI、数据库、浏览器自动化等技术领域的MCP服务器。
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该工具通过浏览器网络标签实时观察MCP传输协议行为,帮助工程师理解JSON-RPC交互和流式传输机制。
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一个用于计算8面骰(包含命中、空白、护盾、万能、骷髅和暴击等面)投掷结果概率的Python网络应用程序。
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pip install -r requirements.txt