Speckit MCP Server 是一个基于AI的自动化开发流程工具,遵循spec-kit标准,支持项目初始化、规范生成、任务分解和代码实现等全流程自动化,适用于需要高效开发流程管理的开发者。
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pip install speckit-mcp-x
Speckit MCP Server 是一个基于AI的自动化开发流程工具,遵循spec-kit标准,支持项目初始化、规范生成、任务分解和代码实现等全流程自动化,适用于需要高效开发流程管理的开发者。
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pip install speckit-mcp-x
Spindle是一个多模型AI代理调度服务器,支持异步生成和管理Claude、Codex、Gemini、Kimi等AI代理,提供权限控制、隔离工作区和会话延续等功能,适用于复杂任务分发和协作开发场景。
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pip install spindle-mcp
@splits/splits-cli
Splits CLI是一个用于管理多签交易和智能账户的命令行工具,支持本地签名、账户管理和交易过滤。
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npx @splits/splits-cli <command>
@modelcontextprotocol/inspector@latest
一个轻量级的Model Context Protocol (MCP)服务器,提供Splitwise集成工具,用于管理用户、群组、朋友、费用和通知。
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npx @modelcontextprotocol/inspector@latest
AI驱动的Splunk环境发现、情报报告和管理辅助工具,支持MCP集成。
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python tools/check_frontend_sync.py
一个用于Splunk的模型上下文协议(MCP)服务器,允许用户使用自然语言查询Splunk数据,自动发现索引、数据模型和应用程序,并提供多种工具进行数据查询和环境描述。
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python3 -m venv venv
一个为Splunk SOC操作设计的AI原生MCP服务器,提供自动化调查工具、标签收集和DeepTempo集成功能。
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pip install -r requirements.txt
Splunk SOAR MCP服务器是一个连接AI助手与Splunk SOAR实例的服务,支持配置基础URL和认证令牌,提供多租户支持和安全的API令牌认证。
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pip install -r requirements.txt
@modelcontextprotocol/inspector
Spotify MCP Server 是一个连接 Spotify 账户与 AI 工具的音乐自动化服务,支持音乐搜索、播放列表管理、个性化推荐和播放控制等功能,适用于音乐爱好者和开发者。
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npx @modelcontextprotocol/inspector -e SPOTIFY_CLIENT_ID=... -e SPOTIFY_CLIENT_SECRET=... -e...
Spotify MCP 服务器是一个通过 Claude 控制 Spotify 的工具,支持搜索、管理播放列表、控制播放以及生成舞蹈混合播放列表。
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uv run spotify-mcp-auth
基于FastMCP的服务器,提供Spotify和Last.fm工具集成,部署在Azure容器应用上,并通过Terraform管理。
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python3 -m venv .venv
@darrenjaws/spotify-mcp
一个提供与Spotify API无缝集成的MCP服务器,使AI助手能够控制和交互Spotify播放、管理播放列表、搜索音乐及获取用户收听数据。
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npx @darrenjaws/spotify-mcp setup
一个连接Spotify Web API的模型上下文协议(MCP)服务器,使Microsoft Copilot Studio中的AI代理能够搜索艺术家、检索热门曲目和获取专辑信息。
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python -m venv venv
通过自然语言控制Spotify的音乐播放、搜索、播放列表管理等功能,适用于音乐爱好者和AI交互场景。
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pip install -e .
一个提供Spotify音乐流媒体服务集成的MCP服务器,允许AI助手和应用程序与Spotify交互。
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pip install -r requirements.txt
@modelcontextprotocol/inspector
一个基于Spring AI的MCP服务器和客户端,用于提供天气预测功能。
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npx @modelcontextprotocol/inspector
一个基于Spring Boot和Spring AI的MCP工具管理平台,提供工具管理、市场集成和AI聊天功能。
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docker run -d -p 9898:9898 --name spring-ai-mcp spring-ai-mcp:latest
基于Vue 3的AI智能对话前端应用,支持多模态交互和多种AI模型,为Spring AI后端提供用户界面。
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docker run -d \
@modelcontextprotocol/inspector
一个基于Spring Boot的模型上下文协议(MCP)服务器实现,用于AI模型与外部工具和数据源的标准化通信。
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npx @modelcontextprotocol/inspector \
@modelcontextprotocol/inspector
一个基于Spring Boot和Java的远程模型上下文协议(MCP)服务器演示项目,展示了如何实现和暴露可通过MCP协议由AI模型调用的工具。
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npx @modelcontextprotocol/inspector