Qwen Code的Telegram机器人集成服务,支持持久会话、群聊和高级功能,通过MCP协议与Qwen Code原生集成。
- 安装状态
- 已补齐
- 工具数量
- 9
- GitHub Stars
- 1
命令预览
npx qwen
Qwen Code的Telegram机器人集成服务,支持持久会话、群聊和高级功能,通过MCP协议与Qwen Code原生集成。
命令预览
npx qwen
@noma4i/radon-mcp
Radon MCP Server是一个为React Native应用提供调试工具的服务器,支持Metro日志查看、模拟器截图和系统健康诊断等功能。
命令预览
npx @noma4i/radon-mcp
一个基于Qdrant和Bright Data的问答检索增强生成工具,适用于F1赛车等领域的知识问答。
命令预览
docker run -p 6333:6333 -p 6334:6334 -v qdrant_storage:/qdrant/storage:z qdrant/qdrant
一个基于检索增强生成(RAG)的系统,用于通过语义搜索和AI生成回答关于课程材料的问题。
命令预览
uv run uvicorn app:app --reload --port 8000
RAGFlow MCP Server是一个为GitHub Copilot等MCP客户端提供RAGFlow文档检索能力的服务器,支持自然语言查询和结构化结果返回。
命令预览
python3 -m mcp_app
RAGify Docs 是一个开发者工具,通过结合网页抓取、向量嵌入和AI问答技术,帮助开发者快速导航和理解文档内容。
命令预览
python -m venv .venv
RAG MCP 是一个模块化和可扩展的系统,用于管理和与大型语言模型交互,提供向量化、存储和数据检索功能。
命令预览
python3 -m venv .venv
一个结合RAG(检索增强生成)和MCP工具调用的产品支持助手,提供准确的工具支持答案。
命令预览
python -m venv venv
一个基于Mistral 7B和MCP架构的AI校园助手,为学生提供实时校园新闻、通知查询及学术文档搜索服务。
命令预览
pip install -r requirements.txt
RAG MCP Server是一个基于检索增强生成(RAG)的文档向量化和语义搜索服务器,支持文档自动分块、向量化存储和自然语言查询。
命令预览
pip install -r requirements.txt
RAGtime是一个本地检索增强生成(RAG)工具包,用于管理私有语料库并将其提供给代理工作流。它从混合文档集中提取结构化文本,使用Sentence Transformers对内容进行分块和嵌入,将向量持久化在Chroma中,并通过CLI和模型上下文协议(MCP)接口进行查询。
命令预览
uv run ragtime --help
基于Ollama和LangChain的RAG测试工具,支持本地LLM运行、文档检索增强生成和MCP工具集成,适用于开发AI代理和文档管理应用。
命令预览
pip install uv
一个基于RAG的工具检索系统,用于MCP服务器,支持智能语义搜索和多服务器管理。
命令预览
pip install -r requirements.txt
基于FastMCP的模型上下文协议服务器,将Raindrop.io API暴露给AI助手,支持书签、集合、标签、高亮、过滤、批量操作和账户管理。
命令预览
uv run python -m raindropio_mcp
高性能OCR MCP服务器,支持多模式、多输入格式、批量处理和多种输出格式,适用于文档数字化、自动化数据提取等场景。
命令预览
uvx rapidocr-mcp
raspa-mcp是一个基于RASPA2的分子模拟协议服务器,通过20种结构化工具将复杂的分子模拟过程转化为AI代理可自主操作的任务,适用于多孔材料吸附模拟等场景。
命令预览
uv run python -m raspa_mcp.installer
ReachInbox MCP Server是一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,为AI工具提供对ReachInbox冷邮件平台的完全访问权限,支持通过自托管代理进行邮件营销活动管理、线索列表操作和收件箱访问等功能。
命令预览
docker run -d \
@modelcontextprotocol/inspector
Cold Outreach MCP是一款AI驱动的冷邮件自动化工具,能够匹配公司、撰写邮件并自动发送,同时记录所有操作到Notion数据库。
命令预览
npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js
MCP-v1是一个基于Python的平台,展示如何使用模型上下文协议(MCP)和LangChain构建和连接多个AI驱动的微服务('工具')。它支持与本地和远程服务器交互,利用LLM(如Groq的Qwen3-32B)协调工具使用以完成复杂任务。
命令预览
pip install -r requirements.txt
add-skill
为AI代理提供React应用实时调试能力的开发工具,支持组件状态检查、性能分析和UI问题诊断。
命令预览
npx add-skill skylarbarrera/react-devtools-mcp