一个基于C#和.NET构建的MCP服务器示例,提供自定义工具和资源供AI助手使用,包括文本处理、分析和提示模板等功能。
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一个基于C#和.NET构建的MCP服务器示例,提供自定义工具和资源供AI助手使用,包括文本处理、分析和提示模板等功能。
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一个基于C#的最小化MCP协议服务器,提供文本转换工具、资源访问和工作流提示功能,适用于VS Code等MCP兼容客户端的集成开发环境。
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docker run --rm -i mcp-echo-server
一个基于TypeScript的MCP服务器,实现简单的笔记系统,可将笔记内容发送到flomo API,并提供笔记摘要生成功能。
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一个基于TypeScript的MCP服务器,实现简单的笔记系统,提供创建笔记和生成笔记摘要的功能。
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一个基于TypeScript的MCP服务器,实现简单的笔记系统,提供创建笔记和生成笔记摘要的功能。
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一个基于TypeScript的MCP服务器,实现简单的笔记系统,支持创建、访问和摘要笔记功能。
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MCP Office Documents Server是一个基于Model Context Protocol的服务器,使AI助手能够读取Microsoft Office文档(Word、Excel、PowerPoint),并提供多种工具来解析文档内容。
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python -m venv venv
MCP服务器提供对phext超维文本处理系统的访问,支持文本的三维坐标组织与操作。
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pip install mcp-server-phext
一个基于模型上下文协议(MCP)的智能工作区,集成了知识库服务器、本地文本处理服务器和命令行客户端,提供智能问答和文本分析功能。
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一个基于TypeScript的MCP服务器,实现简单的笔记系统,提供创建笔记、访问笔记和生成笔记摘要的功能。
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一个用Go编写的MCP(Model Context Protocol)服务,能够反转UTF-8文本并保留字形簇。
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MCP工具是一个提供文本处理、Redis操作及其他实用功能的Python工具。
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mcp-wayland-clipboard
通过MCP服务器使用wl-copy工具将文本写入Wayland剪贴板,适用于AI模型生成内容直接复制到剪贴板的场景。
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npx mcp-wayland-clipboard
一个基于TypeScript的MCP服务器,实现简单的笔记系统,提供创建笔记和生成笔记摘要的功能。
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一个演示如何创建和使用MCP(模型上下文协议)服务器的项目,展示了从服务器实现到与Claude Code集成的完整工作流程。
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uv run my-library-mcp
一个基于MCP协议的服务器,用于将文本转换为带有组合变音符号的Zalgo格式。
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SentimentScope应用的情感分析接口,作为SentimentScope API与AI代理(如Claude Desktop)之间的桥梁,允许AI直接对用户文本进行情感分析。
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pip install -r requirements.txt
提供文章获取、摘要和网页截图功能的MCP服务器,支持fastmcp和官方MCP库两种实现。
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pip install -e .

@candlefire/my-mcp-server
一个符合模型上下文协议(MCP)的服务端,提供银行卡片验证、手机号验证、文本笔记示例和笔记摘要提示等功能。支持STDIO和SSE两种运行方式,适合npm部署与本地调试。
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npx @candlefire/my-mcp-server
一个基于Node.js的模型上下文协议(MCP)服务器实现,提供文本回显、数字运算、文件操作等功能。
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