Slack MCP服务器是一个允许AI代理通过标准化的模型上下文协议(MCP)工具与Slack工作区交互的服务,支持读取消息、发布更新、管理线程和发现频道等功能。
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Slack MCP服务器是一个允许AI代理通过标准化的模型上下文协议(MCP)工具与Slack工作区交互的服务,支持读取消息、发布更新、管理线程和发现频道等功能。
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@modelcontextprotocol/inspector
一个基于TypeScript的Slack工作区集成服务器,通过MCP协议实现AI助手与Slack频道、用户、消息和文件的交互。
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npx @modelcontextprotocol/inspector node build/index.js
Ava是一个AI驱动的进度管理工具,通过自动向Slack报告任务进度、阻塞和完成情况,帮助开发者和团队保持沟通,同时不影响工作流程。
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一个生产就绪的模型上下文协议(MCP)服务器,为AI助手提供强大的工具来与Slack列表交互,实现无缝创建、检索、过滤和管理Slack列表项。
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python3 -m venv .venv
Slack MCP是一个通过会话令牌为AI代理提供Slack工作区访问的服务,无需OAuth应用或机器人权限。
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一个通过Model Context Protocol(MCP)提供程序化访问Slack对话、线程和工作区信息的服务器,专为AI助手如Claude设计,使其能够通过标准化接口与Slack工作区交互。
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pip install slack-mcp-server-v2
Slack MCP Server是一个提供Slack API标准化访问的集成服务器,支持MCP工具和Webhook处理,适用于构建AI助手和自动化工具。
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pip install slack-mcp

easy-slack-mcp
一个用于连接AI助手与Slack的工具,支持消息发送、频道管理、用户管理和工作流自动化。
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npx easy-slack-mcp
通过MCP协议实现Claude Code与Slack工作区的双向通信,支持零配置隧道和私有频道消息路由。
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一个快速、私密、轻量级的本地任务管理系统,通过MCP协议与Slack和Microsoft 365等工具集成。
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docker run -d \
一个使用模型上下文协议(MCP)增强功能的Slack机器人,支持多LLM模型和外部工具集成。
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python -m venv venv
一个提供Slack API访问的MCP服务器,允许AI助手与Slack工作区进行交互。
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uv run python -m mcp_slack.server

@agentuse/mcp-slack-webhook
一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务,允许AI助手通过webhook向Slack发送消息,支持简单文本和丰富的Block Kit格式。
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npx -y @agentuse/mcp-slack-webhook
一个Rust实现的MCP服务器,用于将AI助手的对话记录到Slack线程中,支持角色格式化、线程安全消息发布和环境变量配置。
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一个快速、轻量级的 Slack MCP 服务器,用于从 AI 编辑器或终端发送消息、读取历史记录和回复线程。
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一个基于FastMCP构建的Slack MCP服务器,为AI助手提供读取、搜索和与Slack工作区交互的工具。
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uv run python -m slack_fast_mcp
一个生产就绪的模型上下文协议(MCP)服务器,用于全面的Slack集成,使AI助手能够通过标准化、安全的工具与Slack工作区无缝交互。
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python test_tools.py
一个基于Model Context Protocol(MCP)的服务器,为AI助手提供全面的Slack工作区访问功能,包括对话、用户、文件和操作管理。
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Slack MCP服务器是一个基于FastAPI和PostgreSQL构建的服务,使AI助手(如Claude Desktop、Cursor)能够与Slack进行交互,实现频道列表、消息发送和历史记录获取等功能。
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pip install -r requirements.txt
Slack MCP服务器是一个允许AI模型和工具通过用户特定令牌与Slack工作区交互的协议实现,无需管理员批准即可读取消息、参与讨论并执行操作。
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docker run -i --rm \