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wrangler
all the MCP (model context protocol) servers out here are build out of curiosity
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npx wrangler dev

wrangler
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npx wrangler dev
一个能够通过SQL操作零售汽车数据库的AI代理,支持添加新广告或根据用户偏好展示现有汽车。
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一个基于AWS Titan和MCP的供应商风险评估工具,提供单供应商评估、多供应商比较和行业风险基准分析功能。
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python setup.py
这是一个由Google主办的5天AI代理开发课程,涵盖从基础概念到生产就绪系统的构建,包括模型、工具、编排、内存和评估等核心组件。
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SciLifeLab数据中心的AI代理开发工具旨在通过自动化数据集成和协调实验步骤来简化生命科学研究中的复杂分析,适用于研究人员和博士生进行高效和可重复的研究。
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docker run -p 8888:8888 -e OPENAI_API_KEY="sk-..." mahbub1969/scilifelab-langgraph-workshop:...
将JupyterLab命令转化为MCP工具,支持本地和远程执行模式,适用于AI代理集成与自动化工作流。
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pip install jupyter_mcp_tools
一个使用NASA API作为示例的MCP服务器构建教程,帮助开发者将REST API转换为MCP协议,供AI助手使用。
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通过多智能体工作流配置,利用模型上下文协议(MCP)进行增材制造合金评估的工具。
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uv run main.py <client>

@modelcontextprotocol/inspector
一个基于Jupyter Notebook的交互式教学系统,通过构建MCP服务器和Google ADK AI代理来教授模型上下文协议和AI代理开发。
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npx @modelcontextprotocol/inspector
该课程是一个为期5天的实践项目,专注于使用现代代理架构设计、构建、评估和部署AI代理。
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2
基于Microsoft Fabric的零售智能数据分析平台,提供数据集成、机器学习、LLM集成和实时分析功能,适用于零售行业的智能决策支持。
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一个教育性的最小化项目,展示了模型上下文协议(MCP)与三种不同类型服务器的交互,包括代码执行、数据库操作和文档管理。
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pip install -r requirements.txt
一个用于构建自主、有状态、面向目标的AI系统的框架,支持复杂多步推理和任务执行。
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python -m venv venv
由Google设计的5天在线课程,专注于AI代理的基础知识、多代理系统、工具集成、状态管理和生产部署。
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1
Foundry IQ 是一个集成了Azure AI搜索和Foundry Agent Service的智能检索解决方案,适用于需要高效信息检索的场景。
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一个支持RAG(检索增强生成)、功能调用、多代理测试和Telegram集成的AI助手服务,专注于葡萄酒推荐和知识查询。
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python3 --version
结合OpenAI、LangGraph、Ollama和MCP构建AI驱动的语言学习代理,支持云端高质量语言生成与评估、本地离线使用及标准化工具集成。
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python -m venv .venv
利用LlamaIndex和MCP工具集成,通过OpenWeather API获取实时天气信息的AI代理服务。
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python3 -m venv venv
一个涵盖AI代理开发、数据收集与分析、以及聊天机器人制作与部署的实践工具。
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1
由DeepLearning.AI与Anthropic合作推出的课程,教授如何使用Model Context Protocol (MCP)构建上下文丰富的AI应用。
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1