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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

正式条目

87,640

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36,828

最近生成

2026-05-22

AI代理stdio

一个用于通过网页抓取和模型上下文协议(MCP)集成访问Safaricom的Daraja API文档的全面工具包,提供文档抓取和AI助手集成的MCP服务器。

安装状态

已补齐

工具数量

0

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15

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python -m venv venv

AI代理stdio

一个基于TypeScript的MCP服务器模板,提供现代工具链和最佳实践,用于构建远程模型上下文协议(MCP)服务器。

安装状态

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工具数量

0

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0

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docker run -p 3000:3000 my-mcp-server

AI代理未说明

一个轻量级的WhatsApp MCP服务器和桥接工具,用Go语言重写,用于实现WhatsApp自动化工作流程。

工具数量

14

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9

AI代理stdio

一个为Alfresco提供模型上下文协议(MCP)服务的服务器,支持多种传输模式和Docker容器化部署。

安装状态

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4

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python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate

AI代理stdio

生产就绪的Model Context Protocol服务器,支持OAuth、日志记录和安全功能。

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0

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4

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docker run -p 3000:3000 --env-file .env.http mcp-server

AI代理stdio

一个基于Moonshot AI Kimi API的轻量级MCP服务器实现,为支持MCP协议的AI应用提供实时联网搜索功能。

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工具数量

1

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2

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docker run -d -p 3000:3000 kimi-search-mcp

AI代理stdio

一个用于构建Go语言Model Context Protocol(MCP)服务器的生产就绪模板,提供标准化的开发结构和工具。

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5

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1

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docker run --rm -i --env-file .env go-mcp-server:latest

AI代理stdio

MCPHub是一个Model Context Protocol服务器注册中心,提供58个服务器和1000多种工具,支持独立构建、运行、打包和部署。

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0

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1

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docker run -d \

AI代理stdio

一个用于实时股票市场分析的模型上下文协议(MCP)服务器,支持10多种免费股票市场API,包括Yahoo Finance、Alpha Vantage等,适用于印度股票(NSE/BSE)和全球市场分析。

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4

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pip install -r requirements.txt

AI代理stdio

一个提供Wiki.JS页面搜索、列表获取和特定页面检索功能的MCP服务器,支持多种传输模式和Docker部署。

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3

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docker run -d \

AI代理stdio

一个基于CalDAV协议的日历同步服务,支持将远程日历事件同步到本地SQLite数据库以实现快速访问和操作。

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5

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0

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docker run -p 8000:8000 --env-file .env fast-calendar-mcp

AI代理stdio

一个基于ModelContextProtocol的AI助手工具开发模板,提供基础结构和开发工具,用于快速构建与Claude等AI助手兼容的工具。

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1

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0

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docker run --rm fast-mcp

AI代理stdio

提供访问Hyperliquid API的MCP服务器,使AI代理和LLM能够通过标准化工具与Hyperliquid交互。

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5

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uv run python -m server

AI代理未说明

MCP Gateway是一个可流式传输的HTTP代理服务器,将HTTP/JSON-RPC请求桥接到多个作为stdio进程运行的MCP(模型上下文协议)服务器。

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0

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0

AI代理stdio

基于NoSQL数据库的MCP服务器,为LLM提供跨对话的长期记忆存储、检索和统计功能。

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pip install -r requirements.txt

AI代理stdio

一个基于FastMCP构建的简单有趣的MCP服务器,允许Claude像狗一样吠叫并执行魔法操作,适合需要快速开发和简单配置的初创公司。

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2

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pip install mcp

AI代理未说明

一个基于TypeScript的Model Context Protocol (MCP)服务器框架,提供HTTP流支持、认证管理、Docker容器化等功能,适用于AI助手与数据源的集成开发。

工具数量

1

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