Taiga MCP桥接器是一个强大的集成层,连接Taiga项目管理平台与模型上下文协议(MCP),使AI工具和工作流能够无缝地与Taiga资源交互。
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uv run python src/server.py
Taiga MCP桥接器是一个强大的集成层,连接Taiga项目管理平台与模型上下文协议(MCP),使AI工具和工作流能够无缝地与Taiga资源交互。
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一个基于有限状态机的MCP服务器,用于协调多代理系统的状态转换和协作,适用于长周期项目管理和团队协作场景。
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Zerocracy的MCP服务器,用于将项目管理建议集成到AI代理中,提供AI驱动的开发进度管理和建议。
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用于管理AI会话交接和下一步跟踪的服务器,支持项目组织和优先级映射。
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一个用于Jira集成的模型上下文协议(MCP)服务器,允许AI助手通过MCP与Jira交互。
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Shortcut MCP 服务器为Shortcut用户提供模型上下文协议(MCP)服务,支持多种IDE和工具集成,用于管理故事、标签、史诗、迭代等项目管理功能。
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基于MCP协议的飞书项目管理工具,允许AI助手通过MCP协议与飞书项目管理系统进行交互,支持视图管理、工作项管理等功能。
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pip install uv
一个支持通过MCP协议让AI助手控制滴答清单的服务,涵盖任务、项目和标签管理功能。
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pip install -e .
为OpenProject提供的模型上下文协议(MCP)服务器,支持项目与任务管理工具,适用于自托管OpenProject实例与Smithery平台集成。
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docker run --rm -p 8000:8000 --env-file .env mcp-openproject-smithery
一个与Todoist API兼容的MCP服务器实现,提供任务和项目管理功能,适用于AI助手集成。
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OpenProject MCP 服务器是一个用于 OpenProject API 集成的工具,使 AI 助手能够与 OpenProject 的工作包、项目和时间跟踪功能进行交互。
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一个与Redmine集成的MCP服务器,通过Cline VS Code扩展实现项目与问题的交互管理。
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Rework MCP Server是一个用于将Rework平台与AI应用集成的模型上下文协议服务器,支持通过标准化协议管理项目、任务和工作流。
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一个Model Context Protocol (MCP)服务器,将Basecamp工具暴露给AI助手,支持项目管理、待办事项、消息处理和待办事项创建。
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@icy-r/jira-mcp
一个用于Jira Cloud的模型上下文协议(MCP)服务器,使AI助手能够管理问题、冲刺、项目等。
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npx @icy-r/jira-mcp
一个用于Jira集成的模型上下文协议(MCP)服务器,使AI助手能够通过标准化接口与Jira问题、评论和自定义字段进行交互。
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一个提供JIRA集成功能的模型上下文协议(MCP)服务器,允许AI助手通过自然语言搜索、查看、创建和更新JIRA问题。
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通过Model Context Protocol (MCP)提供Linear集成功能,使AI模型能够与Linear进行问题跟踪和项目管理交互。
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docker run -it --rm \
基于FastMCP框架的OpenProject MCP服务器,为AI助手提供完整的项目管理功能,包括OpenProject API覆盖、自动OpenAPI转换和远程访问支持。
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pip install -r requirements.txt
一个为AI助手提供与Monday.com API交互的工具的Model Context Protocol (MCP)服务器,支持获取看板列表、看板详情、项目内容和用户信息。
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