mcp-server-qdrant是一个基于Qdrant向量搜索引擎的MCP服务器，作为Qdrant数据库上的语义记忆层，支持存储和检索信息。它提供了两种主要工具：`qdrant-store`用于存储信息，`qdrant-find`用于检索相关信息。该服务可以与多种MCP兼容客户端（如Cursor、VS Code和Claude Code）集成，适用于代码片段管理、文档检索等场景。
安装状态
已补齐
工具数量
2
GitHub Stars
759
命令预览
uvx mcp-server-qdrant
基于PostgreSQL和pgvector的AI助手长期记忆服务，提供向量相似性搜索、语义搜索和实时更新功能。
工具数量
0
GitHub Stars
62
一个通过模型上下文协议（MCP）访问Apache Solr索引的Python包，结合关键词和向量搜索能力，为AI助手提供强大的搜索查询功能。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
20
命令预览
python -m venv venv
ainative-zerodb-mcp-server
ZeroDB MCP Server 是一款企业级模型上下文协议服务器，提供对ZeroDB的向量搜索、量子压缩、PostgreSQL、NoSQL操作和持久内存的完整访问，适用于AI代理。
安装状态
已补齐
工具数量
66
GitHub Stars
0
命令预览
npx ainative-zerodb-mcp-server
Memory MCP是一个基于AI的语义记忆服务，通过GPT-5和Turso数据库实现记忆的存储、检索和管理，适用于AI助手需要持久化记忆的场景。
工具数量
5
GitHub Stars
0
n8n-fabric是一个增强型工作流自动化框架，通过集成MCP服务器、Qdrant向量存储和Redis缓存，使工作流可搜索、可记忆并可与其他工具协同工作。
安装状态
已补齐
工具数量
22
GitHub Stars
0
命令预览
uv run n8n-fabric-mcp
全面解析MCP Brain ServerMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器，MCP Brain Server能让AI助手访问实时数据、执行操作，为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
全面解析MCP Servers Multi Agent Ai InfrastructureMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器，MCP Servers Multi Agent Ai Infrastructure能让AI助手访问实时数据、执行操作，为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
安装状态
已补齐
命令预览
pip install -r requirements.txt
一个离线优先的模型上下文协议（MCP）服务器，用于查询Google ADK文档，支持高效的向量搜索和MCP集成。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
3
命令预览
uv run src/adk_mcp/builder.py
Grafeo-MCP是一个嵌入式图数据库服务，通过模型上下文协议（MCP）向AI代理提供图数据库功能，支持图CRUD、GQL查询、批量导入、全文搜索、向量搜索等多种工具。
安装状态
已补齐
工具数量
23
GitHub Stars
3
命令预览
pip install grafeo-mcp
一个MCP协议服务器，允许MCP兼容客户端（如VS Code、Claude Desktop、Cursor等）与AnythingLLM交互，提供工作区管理、聊天和线程操作、文档操作和嵌入、向量搜索等功能。
安装状态
已补齐
工具数量
5
GitHub Stars
2
命令预览
uv run --env-file .env anythingllm-mcp
一个基于MCP协议的服务器，提供Azure AI Foundry代理、工作流和AI Search向量数据库功能，支持本地和HTTP部署。
安装状态
已补齐
工具数量
10
GitHub Stars
2
命令预览
uvx --from git+https://github.com/denniszielke/foundry-agents-mcp-server@main foundry-agents...
mcp-plex将Plex媒体库转换为可搜索的向量数据库，提供混合密集和稀疏向量搜索、媒体推荐功能，并支持与LLM代理交互。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
2
命令预览
uv run load-data --sample-dir sample-data
一个集成了先进LLM、RAG系统和现代全栈架构的生产级应用程序，用于运动员表现分析。
工具数量
0
GitHub Stars
1
remember-mcp 是一个多租户记忆系统服务器，具有向量搜索、关系跟踪和基于信任的访问控制功能，旨在为AI助手提供持久且可搜索的记忆系统。
工具数量
12
GitHub Stars
1
展示了一种基于MongoDB的下一代AI架构，具备自组织代理、服务发现、记忆维护和复杂工作流编排功能。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
python -m venv <dir>
一个支持MCP服务器、向量搜索和对话记忆的智能Telegram机器人，集成Google Gemini生成回答，适用于自动化客服、信息检索和智能对话场景。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
python -m venv .venv
一个利用模型上下文协议（MCP）服务器实现智能数据库查询的AI代理系统，支持向量搜索和检索增强生成（RAG）技术，适用于需要自然语言处理数据库查询的场景。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
pip install -r requirements.txt
一个为AI代理提供文件元数据管理、向量搜索和工作流指标访问的服务器。
安装状态
已补齐
工具数量
3
GitHub Stars
0
命令预览
python -m venv venv
一个最小化、自包含的MCP服务器，用于AI代理内存管理，具有向量搜索功能。
安装状态
已补齐
工具数量
5
GitHub Stars
0
命令预览
uvx mcp-memory-server
