
Todoist MCP F85b1fd6
@doist/todoist-mcp
一个用于将AI代理连接到Todoist的库,提供工具使LLM能够访问和修改用户的Todoist账户。
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npx @doist/todoist-mcp

@doist/todoist-mcp
一个用于将AI代理连接到Todoist的库,提供工具使LLM能够访问和修改用户的Todoist账户。
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npx @doist/todoist-mcp
通过AI助手与Microsoft To Do任务交互的服务,支持任务列表的创建、更新、删除等操作。
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npm install -g @jhirono/todomcp
一个基于TypeScript实现的任务管理API服务器,提供标准化的任务管理接口,支持STDIO和HTTP+SSE两种运行模式。
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Union MCP服务器支持Union任务、工作流和应用作为工具使用。
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pip install uv
一个基于模型上下文协议(MCP)的服务,用于管理GitLab看板上的任务操作,包括任务列表获取、创建、更新、删除和评论添加。
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@smithery/cli
一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务实现,使AI助手能够与Linear项目管理系统进行交互,提供数据检索、问题创建和更新等功能。
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npx -y @smithery/cli install @emmett.deen/linear-mcp-server --client claude
freedcamp
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npx freedcamp-mcp --http
全面解析Software Planning MCPMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,Software Planning MCP能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
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pip install -e .
全面解析Software Planning ToolMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,Software Planning Tool能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
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npx -y @smithery/cli install @NightTrek/Software-planning-mcp --client claude
全面解析Things MCPMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,Things MCP能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
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npx @wenbopan/things-mcp\"
MCP TaskManager是一个基于队列系统的任务管理服务,允许Claude Desktop或任何MCP客户端管理和执行任务。
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213
一个全面的模型上下文协议(MCP)服务器,使AI助手能够与Yandex Tracker API交互,提供安全的身份验证访问,包括队列管理、问题生命周期管理和搜索功能。
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uvx yandex-tracker-mcp@latest
连接Super Productivity应用与MCP服务器的桥接工具,实现Claude Desktop的任务管理集成,支持创建/更新任务、管理项目和标签等功能。
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pip install mcp
TickTick MCP服务器是一个基于TickTick API的任务管理工具,提供任务创建、更新、删除、完成和移动等功能,适用于AI助手和MCP兼容应用程序。
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65
一个基于TypeScript和Zod的任务管理服务器,通过MCP协议与Claude Desktop集成,支持自然语言交互和强大的数据验证功能。
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Valkey MCP任务管理服务器是一个基于Model Context Protocol (MCP)的任务管理系统,支持AI代理创建、管理和跟踪任务,使用Valkey作为持久层。
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docker run -d --name valkey-mcp \
一个社区维护的模型上下文协议(MCP)服务器,允许任何支持MCP的客户端通过标准资源和工具与Reclaim.ai API交互。
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npm install reclaim-mcp-server --save-dev
TickTick MCP是一个基于模型上下文协议(MCP)的服务,提供与TickTick任务管理工具集成的功能,包括创建、更新、完成和删除任务等操作。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务,用于程序化管理和交互Todo.txt文件中的任务。
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9
一个支持通过MCP协议让AI助手控制滴答清单的服务,涵盖任务、项目和标签管理功能。
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pip install -e .