一个简单的教育项目,展示如何通过STDIO和HTTP/SSE传输方式与Anthropic模型上下文协议(MCP)集成。
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python3 -m venv .venv
一个简单的教育项目,展示如何通过STDIO和HTTP/SSE传输方式与Anthropic模型上下文协议(MCP)集成。
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一个无状态的HTTP代理服务,用于远程Model Context Protocol (MCP)服务器,通过RESTful API与MCP工具交互,无需直接使用JSON-RPC通信。
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一个为AI助手提供实时天气警报和预报的Model Context Protocol (MCP)服务器,集成美国国家气象局API。
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一个结合Anthropic兼容的模型上下文协议服务器与Ollama/Gemma大语言模型的混合架构,用于推理和上下文管理。
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python test_system.py
基于MCP协议的双色球号码生成服务,支持随机生成1-10组符合规则的双色球号码,适用于彩票分析和娱乐场景。
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一个基于FastAPI和React的模型上下文协议(MCP)服务器,支持LLM集成和工具增强交互。
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python -m venv venv
基于Model Context Protocol (MCP)的模块化工具服务器,提供Echo、计算和Python脚本等工具的统一管理和执行。
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基于MCP协议的时间序列预测服务,支持RNN、LSTM和GRU三种深度学习算法,适用于各种时间序列数据预测场景。
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uv run server.py
一个轻量级的MCP服务器,提供计算器、时间检查器、随机事实和文本分析器四种工具,用于Claude AI。
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pip install "mcp[cli]" httpx
一个基于JSON-RPC 2.0协议的MCP服务器,支持通过HTTP进行客户端交互和工具调用。
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一个基本的MCP(Model Context Protocol)服务器,支持SSE(Server-Sent Events)和四个基本工具(hello、echo、get_time、add_numbers),适用于与kagent.dev集成。
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docker run -p 8000:8000 simple-mcp-example
一个基于Node.js实现的简单MCP(Model Context Protocol)服务器,支持WebSocket通信和JSON-RPC 2.0协议,适用于工具调用和远程服务管理。
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一个简单的Python实现的MCP服务器,展示核心MCP功能并易于扩展。
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一个用于构建和测试Model Context Protocol (MCP)服务器的Python项目,支持本地和远程实现,提供基本工具如echo和add。
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pip install mcp starlette uvicorn sse-starlette

@modelcontextprotocol/inspector
一个基于TypeScript的MCP协议服务器,提供获取当前ISO 8601格式日期时间的功能。
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npx @modelcontextprotocol/inspector /path/to/mcp-datetime-server/dist/index.js
一个用Python编写的超简单MCP服务器,可用于测试和集成到Claude桌面应用中。
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uv run pytest test_main.py
Spring AI的Model Context Protocol (MCP) 是一个标准化框架,用于大型语言模型(LLM)与外部数据、工具和服务的交互,支持工具调用、检索增强生成(RAG)和插件架构,适用于构建智能代理应用。
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一个帮助初学者学习使用MCP协议并连接AI代理的工具,适用于AI学习场景。
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一个基于TypeScript的MCP服务器模板,用于构建可通过Streamable HTTP传输与AI助手和其他MCP客户端通信的服务器。
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一个简单的MCP HTTP服务器,接收3个数字输入并返回前2个数字,适用于数据处理和集成场景。
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