Time MCP 是一个轻量级的模型上下文协议服务器,提供获取系统当前日期和时间的功能,适用于集成到 Claude、Gemini CLI 和其他 MCP 兼容的 LLM 应用中。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
pip install time-mcp
Time MCP 是一个轻量级的模型上下文协议服务器,提供获取系统当前日期和时间的功能,适用于集成到 Claude、Gemini CLI 和其他 MCP 兼容的 LLM 应用中。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
pip install time-mcp

time-mcp-server
一个实现Model Context Protocol(MCP)规范的时间服务器,提供获取当前日期和时间的功能。
安装状态
已补齐
工具数量
1
GitHub Stars
0
命令预览
npx time-mcp-server

@toguchi/time-mcp-server
提供精确时间信息的Model Context Protocol (MCP)服务器,支持多种时间格式和时区计算。
安装状态
已补齐
工具数量
2
GitHub Stars
0
命令预览
npx @toguchi/time-mcp-server
一个为AI助手提供时间和时区功能的模型上下文协议(MCP)服务器,支持多时区时间查询、时区资源浏览和教育提示演示。
安装状态
已补齐
工具数量
2
GitHub Stars
0
命令预览
uv run --with fastmcp fastmcp run main.py
一个提供当前时间获取和进度指示功能的MCP协议服务器,支持标准输入输出、SSE和HTTP流三种传输模式。
安装状态
已补齐
工具数量
2
GitHub Stars
0
命令预览
python client.py
一个简单的Go Web服务,提供通过REST API和MCP服务器接口获取当前服务器时间的功能。
安装状态
已补齐
工具数量
7
GitHub Stars
0
命令预览
docker run -p 8080:8080 -e ALLOW_CORS_WILDCARD_DEV=true timeservice:v1.0.0
TimeUtilsMCP是一个模型上下文协议(MCP)实现,旨在解决大型语言模型(LLMs)无法提供准确实时时间和日期信息的常见限制。
安装状态
已补齐
工具数量
2
GitHub Stars
0
命令预览
npx \
一个基于模型上下文协议(MCP)的轻量级AI代理框架,支持与多种AI模型和工具的无缝集成。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
python -m venv venv

tiny-asana-mcp-server
一个用于Asana集成的模型上下文协议(MCP)服务器实现,使AI助手能够通过标准化协议管理Asana任务、项目和其他资源。
安装状态
已补齐
工具数量
6
GitHub Stars
0
命令预览
npx tiny-asana-mcp-server
一个提供对电影数据库(TMDB) API访问的模型上下文协议(MCP)服务器,支持电影搜索、详细信息获取、趋势发现等功能,适用于本地和远程客户端集成。
安装状态
已补齐
工具数量
7
GitHub Stars
0
命令预览
docker run -e TMDB_API_KEY=your_key ghcr.io/stormino/tmdb-mcp-server:latest
一个基于MCP协议的人才管理技能API服务,为AI助手提供工具、资源和提示,包括流失预测等功能。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
pip install -e .
ChillMCP是一个为AI代理提供休息和状态管理的服务器,帮助AI代理在高压工作环境中进行有效的休息和恢复。
安装状态
已补齐
工具数量
8
GitHub Stars
0
命令预览
python -m venv venv
为葡萄牙会计平台TOC Online提供的Model Context Protocol (MCP)服务器,暴露74个类型化工具以覆盖完整的API功能,使任何MCP兼容的AI助手能够直接管理会计事务。
安装状态
已补齐
工具数量
11
GitHub Stars
0
命令预览
uv run toconline-mcp auth
Todoist MCP服务器是一个通过自然语言命令使AI代理能够管理Todoist任务的模型上下文协议服务器。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
python -m venv .venv
一个与Todoist无缝集成的MCP服务器,使AI助手能够通过Todoist API管理任务和项目。
安装状态
已补齐
工具数量
5
GitHub Stars
0
命令预览
pip install -e .

@smithery/cli
一个集成Claude与Todoist的MCP服务器,支持通过自然语言进行任务管理,包括创建、更新、完成和删除任务等功能。
安装状态
已补齐
工具数量
5
GitHub Stars
0
命令预览
npx -y @smithery/cli install @abhiz123/todoist-mcp-server --client claude
为大型语言模型和AI代理提供外部工作记忆和任务管理功能,支持复杂多步骤任务的可靠执行。
安装状态
已补齐
工具数量
2
GitHub Stars
0
命令预览
pip install -e .
一个基于Model Context Protocol (MCP)的待办事项管理服务器,支持多用户、增删改查、REST风格资源访问与AI友好提示。可作为独立服务运行,也可嵌入任意MCP兼容客户端,为AI助手提供任务管理能力。
安装状态
已补齐
工具数量
3
GitHub Stars
0
命令预览
python -m venv venv && source venv/bin/activate

@modelcontextprotocol/inspector
一个结合REST API和模型上下文协议(MCP)服务器的待办事项管理系统,支持多种AI助手集成。
安装状态
已补齐
工具数量
11
GitHub Stars
0
命令预览
npx -y @modelcontextprotocol/inspector http http://localhost:5000/api/mcp

prisma
一个通过Todo应用程序学习MCP服务器实现和Claude Desktop集成的示例项目。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
npx prisma migrate dev