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MCP 工具与服务目录

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按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

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36,828

最近生成

2026-05-22

AI代理stdio
Skills MCP WHM Pro logo

Skills MCP WHM Pro

skills-whm-mcp

Skills MCP WHM Pro是一个企业级的MCP服务器,为AI助手提供全面的WHM和cPanel操作访问,适用于托管服务提供商和需要智能自动化web托管基础设施的主机公司。

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npx skills-whm-mcp introspect

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Skillsmp MCP Lite logo

Skillsmp MCP Lite

skillsmp-mcp-lite

一个轻量级的MCP服务器,使AI助手能够从SkillsMP市场搜索和读取技能。

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npx -y skillsmp-mcp-lite --setup

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一个提供本地技能库访问和Lazy-MCP桥接功能的协议服务器,用于高效获取跨领域专家知识和工具集成。

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pip install -r requirements.txt

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Skyfi MCP B90caa55 logo

Skyfi MCP B90caa55

skyfi-mcp-client

SkyFi MCP Server是一个标准化接口,使自主AI代理能够发现、任务和购买SkyFi平台的地理空间数据,适用于地理信息系统、环境监测等场景。

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npx skyfi-mcp-client \

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Skyward MCP是一个通过Skyward Family Access获取学生成绩、课表和考勤数据的服务,可与AI助手集成。

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python skyward_server.py

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一个让Claude与Slack交互的MCP服务器,支持发送消息、读取频道和线程。

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pip install -r requirements.txt

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一个基于FastMCP构建的Slack MCP服务器,为AI助手提供读取、搜索和与Slack工作区交互的工具。

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uv run python -m slack_fast_mcp

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一个生产就绪的模型上下文协议(MCP)服务器,用于全面的Slack集成,使AI助手能够通过标准化、安全的工具与Slack工作区无缝交互。

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python test_tools.py

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一个基于Python的Slack机器人,集成了MCP功能,使用LangChain和OpenAI API,并包含动态添加MCP端点的服务器。

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uv run main.py

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Slack MCP服务器是一个基于FastAPI和PostgreSQL构建的服务,使AI助手(如Claude Desktop、Cursor)能够与Slack进行交互,实现频道列表、消息发送和历史记录获取等功能。

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pip install -r requirements.txt

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Slack MCP服务器是一个允许AI模型和工具通过用户特定令牌与Slack工作区交互的协议实现,无需管理员批准即可读取消息、参与讨论并执行操作。

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docker run -i --rm \

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一个基于MCP协议的睡眠分析和建议服务器,提供睡眠模式分析、个性化建议和优化周计划等功能。

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pip install mcp

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一个提供Sleeper梦幻足球API全面访问的MCP服务器,包括联赛、阵容、对战、选秀和球员数据等功能。

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python sleeper_server.py

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Slopmacs是一个通过S表达式评估将Claude AI助手与Emacs集成的MCP服务器,提供代码读取、缓冲区操作和无缝工作流集成功能。

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pip install fastmcp emacs-porthole

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一个基于Python实现的MCP协议服务器,提供问候、消息回显、获取时间和算术运算等基础工具功能,用于AI模型与外部服务的标准化通信。

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pip install -r requirements.txt

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一个基于Model Context Protocol (MCP)和工具调用LLM的智能AI系统,用于医疗预约和管理。

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python -m venv venv

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一个生产就绪的智能冰箱MCP服务器,提供MCP协议支持、HTTP桥接、Docker容器化、数据持久化和全面测试。

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docker run -p 3000:3000 -v $(pwd)/data:/app/data smartfridge-mcp-server

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基于Node.js开发的智能家居AI管家,具备自主感知、决策、记忆、工作流编排及多端通信能力,适用于智能家居自动化管理。

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pip install -r requirements.txt # 技能脚本依赖内置mcp依赖

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一个基于MCP协议的智能家居控制系统,支持本地和远程控制TAPO灯泡,包含本地代理、AWS物联网集成和混合记忆搜索功能。

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uv run python -m smarthome.agent --mock