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一个展示Spring AI中模型上下文协议（MCP）的演示项目，包括MCP服务器、客户端和模型无关的主机实现。
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Spring AI MCP示例展示了如何使用模型上下文协议（MCP）与Spring AI集成，实现AI应用对外部工具的安全访问，适用于天气查询和旅行建议等场景。
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基于Spring AI构建的模型上下文协议(MCP)服务器，为AI助手提供产品库存管理工具。
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用于配置Spring AI MCP服务器的JSON文件，包含服务器启动命令和参数。
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提供比特币价格信息的模型上下文协议（MCP）服务器，支持通过标准输入输出进行通信。
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一个基于Spring Boot 3和Spring AI的MCP（模型上下文协议）演示项目，提供RESTful API、RAG知识库系统、多模型支持和向量存储功能。
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一个展示Spring Boot客户端/服务器集成的示例项目，使用自定义的模块化通信协议（MCP）进行AI辅助交互。
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基于Spring Boot的MCP集成服务器，连接公共数据API和MCP协议的中介层。
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一个基于Spring Boot和Spring AI的MCP服务器，提供图书信息查询功能，如按标题查找图书或获取评分最高的图书列表。
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一个基于Java的MCP服务器示例，包含购物清单和天气服务的实现。
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基于Spring Boot的MCP（Model Context Protocol）服务器构建框架，包含可重用库和参考客户端应用。
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一个基于Spring Boot和Model Context Protocol (MCP)构建的演示服务器，用于与Spotify API交互，提供学习Spring Boot、MCP和外部音乐服务集成的实践平台。
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Spring Boot Starter MCP是一个用于自动将REST端点暴露为MCP（模型上下文协议）工具的开发工具，支持与大型语言模型（如Claude、GPT-4等）的无缝集成。
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基于Spring AI的MCP Server和Client架构，通过JSON-RPC协议实现双向通信，支持工具注册、列表查询和调用。
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这是一个基于Spring AI的模型上下文协议服务器和客户端示例项目，提供天气和空气质量查询功能。
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一个基于Spring Boot的完整Model Context Protocol (MCP)服务器实现，提供JSON-RPC 2.0协议支持、工具调用和资源管理功能，适用于AI助手与外部系统的集成。
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一个基于Spring框架和Java 21的现代模型上下文协议（MCP）服务器实现，提供工具、资源和提示功能。
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一个基于Java和Spring Boot构建的轻量级MCP（Model-Context Protocol）服务器，为兼容MCP的AI工具提供可查询的内存书籍目录服务。
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一个基于MCP协议的AI代理监控工具，用于检查Spring Boot服务的健康状态和获取性能指标。
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一个基于Spring Boot的MCP服务器，提供天气数据的获取和管理功能。
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