MCP代理聚合器是一个符合Model Context Protocol规范的中间代理层,用于聚合多个MCP Server的工具、资源与提示能力,提供统一的接口给客户端使用。
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python -m mcp_proxy.main --config /path/to/config.json
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@modelcontextprotocol/inspector
一个强大的代理服务器,可以聚合多个MCP服务器,让LLM客户端通过单一连接访问来自多个后端服务器的工具、资源和提示模板。
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npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js examples/config.json
一个简单的Python HTTP代理服务器,可通过HTTP桥接任何MCP(模型上下文协议)服务器。
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pip install -r requirements.txt
MCP安全代理是一个可配置的代理,用于Model Context Protocol (MCP)服务器,位于MCP客户端和上游服务器之间,提供日志记录、过滤和请求/响应重写功能。
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uv run mcp-proxy --config examples/basic_proxy.yaml
基于FastMCP的代理服务器,通过模型上下文协议提供对MCP服务的访问,支持多种传输方式和多服务器连接。
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pip install .
mcp-push是一个标准的MCP服务器和钩子工具,旨在连接AI代理(如Claude Code、Cursor)与日常通信工具,支持向20多个渠道发送通知。
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pip install -r requirements.txt
一个基于MCP协议的自定义AI便签服务器,支持添加、读取、总结便签功能,适用于AI代理工具集成。
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pip install "mcp[cli]"
该项目展示了一个端到端的AI代理生态系统,结合了Model Context Protocol (MCP)、LangGraph和PydanticAI,适用于构建现代、可扩展的AI代理架构。
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pip install -r requirements.txt
用于构建和连接MCP服务器的Python实现,提供标准化LLM交互协议。
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pip install "mcp[cli]"
一个集成RSS搜索、YouTube搜索和本地PDF阅读功能的模型上下文协议(MCP)服务器。
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python feed_mcp.py
通过模型上下文协议(MCP)接口将量子计算与大型语言模型连接,允许用户通过自然语言指令创建和运行量子电路。
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pip install -r requirements.txt
MCP(Model Context Protocol)是一种协议,用于在客户端和服务器之间建立和管理模型上下文关系,支持前端和后端开发。
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uv run mcp install main.py

ts-node
一个基于Model Context Protocol (MCP)的名言服务器,通过Serper.dev API获取真实的名言,支持多种传输方式和安全特性。
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npx ts-node src/start.ts
Rainsoon MCP是一个为Gemini CLI提供的天气预测服务,通过MCP协议提供`check_for_rain`功能和`/rainsoon`命令,用于检测指定IP地址的降雨概率。
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pip install "mcp[cli]" requests geocoder

mcp-ratchet-clinical-charting
MCP服务器用于通过Claude将患者就诊记录直接录入电子病历,减少家庭健康护士的行政负担。
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npx mcp-ratchet-clinical-charting
一个基于HTTP Streamable的MCP服务器,提供锁箱设备、锁会话和锁模板的API管理功能,运行在Docker容器中。
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docker run -d \
一个展示模型上下文协议(MCP)的天气演示服务,提供模拟和实时天气数据两种模式,支持STDIO和HTTP/SSE传输方式。
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python -m venv .venv
一款能够发现、推荐并集成MCP(模型上下文协议)服务器的聊天应用,帮助用户完成各种任务。
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uv run chainlit run src/app.py
MCP Reddit Companion是一款允许用户通过自然语言与个人Reddit体验交互的工具,支持创建自定义订阅源并使用LLM客户端分析、总结和参与相关内容。
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docker run \

@modelcontextprotocol/inspector
一个最小化的、自包含的模型上下文协议(MCP)HTTP服务器,可集成到其他Node.js项目中,提供健康检查、消息回显和获取时间等功能。
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npx @modelcontextprotocol/inspector --transport http --server-url http://localhost:3002/mcp