
MCP Hello World E810de63
@modelcontextprotocol/inspector
一个简单的模型上下文协议(MCP)HTTP服务器,展示包括工具、提示、资源、流式传输和OAuth认证在内的多种MCP功能。
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npx @modelcontextprotocol/inspector http://localhost:3002/mcp

@modelcontextprotocol/inspector
一个简单的模型上下文协议(MCP)HTTP服务器,展示包括工具、提示、资源、流式传输和OAuth认证在内的多种MCP功能。
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npx @modelcontextprotocol/inspector http://localhost:3002/mcp
一个基于MCP协议的多代理历史问答系统,通过动态路由用户查询到特定领域的代理服务器,提供印度历史和欧洲历史的问答服务。
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python -m servers.indian_history.server
MCP Homelab Server是一个为AI代理提供家庭实验室管理功能的协议服务器,支持Docker、Ollama和系统监控等工具。
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pip install -r requirements.txt

@gdimaki-ai/mcp-webview-host
MCP Webview Host是一个基于网页的聊天应用,支持与Ollama LLMs连接,并允许MCP服务器显示交互式HTML表单、可视化图表和自定义UI组件。
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npx @gdimaki-ai/mcp-webview-host
一个集成Ollama LLM和模型上下文协议(MCP)的Python后端服务,通过WebSocket为React前端提供实时流式响应。
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uv run python server.py
一个生产级AI代理平台,支持运行时工具热插拔、LLM驱动的路由和全栈可观测性,新功能可通过添加Python文件实现无需重启或重新部署。
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pip install -e ".[dev]"
一个支持运行时工具热插拔、LLM驱动的路由和全栈可观测性的生产级AI代理平台,通过Model Context Protocol实现新功能的即时添加。
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pip install -e ".[dev]"
一个模块化的AI助手,使用OpenAI解释自然语言查询并将其路由到正确的工具(市场回顾或天气)。
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python mcp_server.py "What's the weather in London?"
一个用于查询和更新HSE硕士项目数据的多组件程序应用,提供基于聊天的用户界面和LLM集成。
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pip install -r requirements.txt
MCP Hub是一个轻量级且功能强大的系统,用于测试和与模型上下文协议(MCP)服务器交互,无需任何外部检查工具。它设计为模型无关,允许通过简单的配置设置与各种LLM和工具无缝集成。
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uv run python launch.py
MCP-HUB是一个集成了AI代理、3D动画、网络安全、区块链和大数据的模型上下文协议服务器集合,旨在为开发者提供生产就绪的实现和全面文档。
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pip install -r requirements.txt
MCPHub API是一个自动收集GitHub上的公开MCP服务器并进行每小时健康检查,通过REST API提供结果的服务器目录与运行监控服务。
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python -m venv .venv
一个展示MCP工具调用中幂等性的Python演示项目,包含非幂等和幂等服务器实现。
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uv run server_non_idempotent.py
一个基于MCP协议的AI代理与Okta身份平台之间的安全网关,提供审计跟踪和语义事件规范化功能。
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pip install fastmcp requests PyJWT scikit-learn openai numpy
MCP Pilot是一个通过模型上下文协议(MCP)连接到Notion工作空间的AI代理,允许用户通过自然语言创建、读取、写入和更新Notion页面。
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python -m venv venv
MCPilot是一款基于Google Gemini的AI助手,能够通过自然语言执行浏览器自动化、文件管理、Git操作和网络搜索等任务。
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pip install -r requirements.txt
MCP(Model Context Protocol)是一个用于AI开发的标准化协议,通过改进上下文处理来提高AI的可靠性和安全性。它支持多种AI代理框架的集成,包括AutoGen、LlamaIndex、LangChain等,适用于开发、测试和生产环境。
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MCP是一个标准化协议,用于AI模型与外部工具之间的通信,扩展AI能力。
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python -m venv venv
MCP(模型上下文协议)是一个用于AI开发的标准化协议,通过改进上下文处理提高AI的可靠性和安全性,适用于多种AI代理框架的集成。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Python的MCP服务器,提供多种文件格式(CSV、Parquet、JSON、YAML、Bicep)的结构分析工具,支持AI模型交互。
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pip install -r requirements.txt