一个使用Ollama本地语言模型而非云端API的MCP客户端实现,提供隐私保护、无API成本及完全控制AI基础设施的能力。
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uv run python main.py
一个使用Ollama本地语言模型而非云端API的MCP客户端实现,提供隐私保护、无API成本及完全控制AI基础设施的能力。
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MCPCodeEx是一个展示Model Context Protocol (MCP)实际工作原理的示例项目,通过代码实现AI代理与外部系统高效通信。
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python test.py
一个Python库,提供可重用的基础设施,用于构建Model Context Protocol(MCP)服务器,减少样板代码并保持一致的架构模式。
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pip install mcp-commons
MCP服务器间通过HTTP进行通信的工具,支持与多种LLM提供商(如OpenAI、AWS Bedrock)的集成。
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pip install -r requirements.txt
用于从Confluence页面下载图片和draw.io图表的MCP服务器和CLI工具,支持Docker部署和AI助手集成。
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python3 -m venv venv
用于AI代理的MCP服务器注册表搜索和集成管理工具,支持搜索、安装、卸载和管理MCP服务器。
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docker run -p 8080:8080 \
一个隐私优先的AI代理,持续关注您的数字生活并主动提供见解、警告和帮助,无需请求。
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pip install -r requirements.txt
一个功能丰富的网关、代理和MCP注册表,用于统一发现、认证、速率限制、可观测性、虚拟服务器、多传输协议以及可选的Admin UI,为AI客户端提供统一的端点。
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docker run -p 6006:6006 -p 4317:4317 arizephoenix/phoenix:latest
一个基于Docker部署的上下文协议网关服务,提供REST API接口管理gateways、virtual servers和tools,支持SSE和MCP协议连接。
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docker run -d --name mcpgateway \
一个评估AI代理应用中Model Context Protocol(MCP)工具调用与直接上下文加载在数据库查询中的成本与效率权衡的基准测试项目。
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uv run python rdb/seed.py
一个完整的基准测试和分析套件,用于在MS MARCO数据集上评估五种上下文共享策略的性能、开销和一致性。
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python -m venv venv

@modelcontextprotocol/inspector
MCP代理工作流的本地优先成本跟踪工具,提供离线令牌计数、预算警报、模型路由建议和多提供商成本分析功能。
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npx @modelcontextprotocol/inspector --cli node dist/index.js --method tools/list
一个使用MiniMax的LLM API通过功能调用搜索和提取arXiv论文信息的AI聊天机器人。
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python -m venv venv
一个关于MCP(Model Context Protocol)从基础到实战的在线课程,涵盖协议理解、工具使用和项目实践。
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uv run python src/server.py --transport stdio
一个基础的模型上下文协议(MCP)服务器实现,展示核心功能包括工具和资源。
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uv run mcp dev main.py
一个基于上下文模型协议(MCP)的服务,用于管理和连接不同的语言模型和工具,支持动态文档创建、文件管理和LLM集成。
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uvx --from mcpdoc mcpdoc --urls "LangGraph:https://langchain-ai.github.io/langgraph/llms.txt...
一个基于Python的AI代理创建工具,支持多种AI模型,适用于Azure AI Foundry平台。
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python -m venv venv
MCP CrewAI服务器将CrewAI从静态工具转变为动态进化的AI生态系统,支持自主决策、实时指令调整和多工具集成。
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pip install -e .
一个强大的集成项目,将模型上下文协议(MCP)服务器与CrewAI代理连接起来,使AI助手具备图像生成、网络搜索和文件系统操作等增强功能。
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pip install -r requirements.txt
AgeStudio MCP Server是一个基于Google Sheets的客户名称和评分问题管理系统,通过Model Context Protocol协议实现数据管理。
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python -m venv venv