一个使用FastAPI和WebSockets与React前端通信的LangGraph后端模板,支持模型响应生成和流式传输,简化了开发流程。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
pip install -r requirements.txt
一个使用FastAPI和WebSockets与React前端通信的LangGraph后端模板,支持模型响应生成和流式传输,简化了开发流程。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
pip install -r requirements.txt
一个全栈聊天应用,使用FastMCP实现MCP协议,支持实时通信和工具调用。
安装状态
已补齐
工具数量
3
GitHub Stars
0
命令预览
pip install -r requirements.txt

mcp-chat-visualizer
一个将对话可视化为结构化层次思维导图的MCP服务器,无需API密钥或外部调用。
安装状态
已补齐
工具数量
1
GitHub Stars
0
命令预览
npx mcp-chat-visualizer
一个基于模型上下文协议(MCP)的国际象棋AI对战服务器,提供完整的国际象棋规则实现和智能AI对手,支持多种响应格式和游戏状态管理。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
pip install -e .
一个提供Chuck Norris笑话访问的MCP服务器,支持随机笑话获取、错误处理和日志记录。
安装状态
已补齐
工具数量
1
GitHub Stars
0
命令预览
python3 -m venv .venv
一个基于Python和OpenWeatherMap API的MCP协议服务器,提供天气查询、位置搜索和配置验证功能,适用于Windows平台。
安装状态
已补齐
工具数量
3
GitHub Stars
0
命令预览
python -m venv venv
通过MCP协议为OpenAI代理提供调用Claude模型的服务,支持自定义模型和参数设置。
安装状态
已补齐
工具数量
1
GitHub Stars
0
命令预览
pip install -r requirements.txt
Claude开发辅助服务器是一个基于模型上下文协议(MCP)的服务,旨在通过提供对指定工作区内文件系统的直接访问,协助Claude进行软件开发。它支持读取、写入、修改文件,创建目录,列出文件和目录,获取文件信息以及直接从Claude实现代码工件等功能。适用于软件开发、代码管理、自动化脚本编写等场景。
安装状态
已补齐
GitHub Stars
0
命令预览
python -m pytest tests/
一个跨平台命令行工具,使AI助手能够通过shell访问与模型上下文协议(MCP)服务器交互,解决LLM工具架构中的上下文污染问题。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
npx jsr:@cosmic/mcp-cli
Gemini MCP Server是一个提供访问Google Gemini AI模型的服务器,支持文件、目录分析及多种AI查询功能。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
python -m venv venv
一个基于模型上下文协议(MCP)的CLI聊天机器人,支持多种工具集成和兼容OpenAI API标准的LLM提供商。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
pip install -r requirements.txt
nullpath MCP Client 是一个允许用户发现和执行nullpath AI代理市场中的代理的工具,支持多种支付方式。
安装状态
已补齐
工具数量
6
GitHub Stars
0
命令预览
npx awal status
一个用于测试模型上下文协议(MCP)服务器的轻量级客户端,支持与OpenAI和Ollama(本地LLM)的AI集成。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
pip install -e .
一个简化的AI聊天客户端,连接本地Ollama模型和MCP服务器,提供实时聊天和工具调用功能。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
docker run -d --name indian-stock-mcp-server indian-stock-mcp-server
一个用于构建和运行MCP(模型上下文协议)客户端的工具,支持与多种LLM提供商(如Gemini、Claude)集成,实现上下文感知的对话和工具调用。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
uv run client.py path/to/your/mcp-server.py
提供Python客户端与MCP服务器交互,支持SSE和stdio传输,并集成Anthropic的Claude LLM API。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
python3 -m venv .venv
一个用于Model Context Protocol (MCP)的最小化跨平台Python客户端,支持通过OpenAI调用MCP工具进行聊天和工具调用。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
pip install .
本指南详细介绍了如何从零开始构建一个支持多LLM提供商的MCP客户端,实现与MCP服务器的工具调用和上下文感知对话。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
uv run client.py path/to/your/mcp-server.py
一个用于通过HTTP与模型上下文协议(MCP)服务器交互的Python客户端库,支持认证、TLS配置、异步操作和场景执行等功能。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
pip install -e .
一个轻量级的Python框架,用于按照Model Context Protocol (MCP)调用本地或远程工具服务器,并与LangGraph的ReAct Agent深度集成。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
pip install autoagentsai langgraph langchain_openai langchain_community google-serper