一个结合大型语言模型推理、模型上下文协议通信和Azure表存储集成的分布式架构系统,提供AI驱动的数据查询能力。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
pip install fastapi llama-cpp-python uvicorn
一个结合大型语言模型推理、模型上下文协议通信和Azure表存储集成的分布式架构系统,提供AI驱动的数据查询能力。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
pip install fastapi llama-cpp-python uvicorn
LLM Memory MCP Server是一个为AI助手提供跨平台记忆共享的服务,支持短期、语义、情景和程序性记忆存储与检索,实现零上下文丢失的智能交互。
安装状态
已补齐
工具数量
36
GitHub Stars
0
命令预览
python test_client.py
一个基于模型上下文协议的多代理协作框架,能够无缝协调不同优化的AI代理以实现复杂任务。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
python3 -m venv venv
一个简单的MCP(模型上下文协议)服务器,提供查询Claude、ChatGPT和Gemini的工具,支持多轮对话和系统提示持久化。
安装状态
已补齐
工具数量
4
GitHub Stars
0
命令预览
python -m venv venv
一个可配置代理、工具调用(MCP)、RAG和实时流的多代理聊天系统,支持多种LLM提供商:Ollama(本地)、Gemini、Claude和ChatGPT。
安装状态
已补齐
工具数量
3
GitHub Stars
0
命令预览
uv run uvicorn main:app --reload
基于MCP协议的本地服务器,用于自动为Web项目生成标准化的llms.txt文档,帮助AI助手更好地理解项目结构。
安装状态
已补齐
工具数量
3
GitHub Stars
0
命令预览
pip install -r requirements.txt
Simple Rag Writer 是一个测试驱动的写作助手框架,通过协调多个LLM提供商和MCP服务器,提供交互式规划和批量生成功能。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
python -m venv .venv
LMDB-MCP是一个轻量级、高性能的键值存储服务,基于LMDB实现,提供持久化存储和ACID事务支持,适用于需要快速读写操作的场景。
安装状态
已补齐
工具数量
7
GitHub Stars
0
命令预览
pip install lmdb-mcp
本地模型上下文协议(MCP)服务器,提供文件系统工具、SQLite查询、网络搜索、GraphMERT语义记忆和AI Bluffmaster双模型文本冒险引擎。
安装状态
已补齐
工具数量
19
GitHub Stars
0
命令预览
python -m venv .venv
一款隐私优先、自托管的AI代理,通过个性化上下文增强VS Code功能,并通过模型上下文协议(MCP)与GitHub Copilot生态系统无缝集成。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
python -m venv venv
一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,用于管理存储在Obsidian兼容的Markdown文件中的RPG战役数据(地点和角色)。
安装状态
已补齐
工具数量
5
GitHub Stars
0
命令预览
python3 -c "import secrets; print(secrets.token_hex(32))"
一个轻量级、高效的本地文件系统MCP服务器,专为Obsidian库和Markdown文件管理设计,支持动态路径配置和丰富的文件操作功能。
安装状态
已补齐
工具数量
13
GitHub Stars
0
命令预览
pip install mcp[cli]
一个生产就绪的模型上下文协议(MCP)服务器,用于桥接Claude到私有网络资源的HTTP请求。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
pip install mcp httpx pydantic
一个快速高效的模型上下文协议(MCP)服务器,为本地LLM(如Qwen或LLaMA)提供OpenAI兼容的API后端,支持高级任务编排和本地化推理管道。
安装状态
已补齐
工具数量
5
GitHub Stars
0
命令预览
python proxy.py
一个100%本地的AI系统,支持热插拔LLM模型、MCP工具调用和本地聊天界面,无需外部服务。
安装状态
已补齐
工具数量
6
GitHub Stars
0
命令预览
pip install -r requirements.txt
一个基于LlamaIndex、Groq和FastMCP的AI代理,能够自动发现和调用MCP工具,适用于数据处理和自动化任务。
安装状态
已补齐
工具数量
2
GitHub Stars
0
命令预览
pip install llama-index, llama-index-llms-groq, llama-index-tools-mcp, fastmcp,
一个可以与任何聊天窗口或大型语言模型(如Codex、Claude、ChatGPT等)一起使用的提示编译器,用于从项目的内存文件中构建一个令牌预算的上下文包,并生成角色切换提示。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
python -m venv .venv
一个基于MCP协议的AI代理,用于文件内容分析和摘要生成。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
python3 -m venv venv

@modelcontextprotocol/inspector
一个基于Model Context Protocol的本地MCP服务器,用于处理模型上下文协议请求。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
npx @modelcontextprotocol/inspector node ${本リポジトリの絶対パス}/build/index.js
基于MCP协议的本地视觉分析工具,集成LM Studio视觉模型,支持对本地图片进行快速分析。
安装状态
已补齐
工具数量
1
GitHub Stars
0
命令预览
pip install mcp httpx