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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

正式条目

87,640

可复制安装

36,828

最近生成

2026-05-22

AI代理stdio

Kubeflow MCP Server 是一个模型上下文协议(MCP)服务器,通过自然语言接口为AI代理提供训练操作,包括发现、训练、监控和生命周期管理工具。

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pip install -e ".[dev]"

AI代理stdio

MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的多代理对话协议服务器,适用于API交互和测试场景。

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pip install -e ".[dev]"

AI代理stdio

一个基于LangGraph的AI代理,能够分析GitHub仓库、研究问题、回答代码相关问题并提供修复建议。

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pip install -r requirements.txt

AI代理stdio

社区开发的荷兰商会(KVK)商业注册数据查询MCP服务,支持通过自然语言查询企业注册信息、分支机构数据和商业名称。

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docker run -i --rm \

AI代理stdio

一个独立的MCP服务器,用于处理人类参与的规划工作流,支持域和任务的更新、合并以及PDDL生成。

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python3 -m unittest -v tests.test_offline tests.test_mcp_offline

AI代理stdio

一个基于Model Context Protocol (MCP)的AI销售代理,通过WhatsApp或Web Standalone进行交互,支持产品搜索、购物车管理和库存查询。

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npx wrangler login

AI代理stdio

基于Cloudflare Workers和D1数据库部署的电商销售代理MCP服务器,提供产品搜索、购物车管理和人工转接功能。

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npx wrangler d1 create laburen-db

AI代理stdio

LangChain和LangGraph的全面教育演示,涵盖从基础概念到高级多代理系统的AI应用开发,包括MCP集成和LangSmith监控。

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python setup.py

AI代理stdio

一个基于AI的代理,通过自然语言描述生成Harness.io管道和连接器的YAML配置,提供REST API接口。

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python3 -m venv venv

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该项目展示了如何使用LangChain与OpenRouter集成,并连接Cisco支持MCP服务器,实现多API工具链调用。

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npx tsx index.ts

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LangChain MCP API是一个高性能的Go实现,支持多种大型语言模型(LLM)提供商,包括OpenAI、Claude、Ollama等,并提供动态工具加载和实时流式响应功能。

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docker run -d \

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LangChain MCP集成工具通过自动发现和编排来自多个MCP服务器的工具,结合Context7文档检索系统,确保代理响应基于真实、版本化的文档,消除幻觉。

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python clients/integration_test_mcp_json.py

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一个全面的模型上下文协议(MCP)实现,通过LangChain代理集成多个数据源和服务,用于智能数据处理和存储。

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pip install langchain-mcp-adapters langchain-openai elasticsearch pymongo kiteconnect reques...

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一个运行在本地计算机上的对话式AI助手,能够通过终端进行交互,并使用连接到公共互联网服务的工具获取实时信息(如CEP、天气、货币汇率、股票、加密货币等)。

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python3 --version # precisa ser 3.12 ou superior

AI代理stdio

一个基于MCP(Model Context Protocol)和LangGraph的简单AI代理实现,用于连接AI应用程序与外部数据源和工具。

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pip install mcp langgraph

AI代理stdio

一个基于LangGraph、Ollama和FastMCP的多代理新闻通讯生成器,可根据给定主题创建基本新闻通讯。

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uv run src/mcp/fastmcp_server.py

AI代理stdio

一个基于AI的个人财务助手,通过自然语言对话帮助用户跟踪支出、管理预算和获取消费洞察。

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pip install -r requirements.txt

AI代理stdio

一个集成LangGraph、LangChain和MCP协议的Python项目,用于构建强大的语言模型工作流,支持Groq LLM后端。

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python weather.py