基于WebSocket和Cloudflare Workers的Model Context Protocol (MCP)参考实现,提供双向实时通信和持久状态会话。
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基于WebSocket和Cloudflare Workers的Model Context Protocol (MCP)参考实现,提供双向实时通信和持久状态会话。
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一个基于Python的模型上下文协议(MCP)服务器和客户端实现,用于连接AI模型与外部数据源和工具。
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python3 -m venv .venv
一个最小化的JSON工具服务器,支持通过命令行和Web界面进行请求和响应演示。
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全面解析MCP Server ServerMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,MCP Server Server能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
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npx -y @modelcontextprotocol/server-puppeteer@latest
一个高效的xiaozhi mcp接入点服务器,用于自定义mcp服务注册,方便拓展小智设备工具调用。
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一个基于MQTT WebSocket桥接的信息面板服务,用于显示LLM信息并控制所有绑定的实体。
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aspose-mcp-preview 是一个实时文件预览扩展,支持多种文件类型和输出格式,提供即时的视觉反馈。
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一个最小化、通用的模型上下文协议(MCP)实现,支持工具注册、资源管理和多种传输协议。
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在Docker容器中运行ROS MCP(模型上下文协议)服务器,为AI助手提供通过websocket连接到rosbridge与ROS系统交互的接口。
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docker run -it \
一个基于WebSocket的高效MCP接入点服务器,用于自定义MCP服务注册和设备工具调用,支持高并发、消息转发和连接管理。
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一个基于React前端和C#后端的聊天服务系统,通过WebSocket连接,使用语义内核和MCP响应前端请求。
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一个基于Haskell实现的模型上下文协议(MCP)服务器,提供JSON-RPC 2.0协议支持、WebSocket实时通信、可扩展工具系统和资源管理功能。
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一个基于Python的WebSocket服务器工具,支持异步函数、同步函数和异步生成器,用于流式处理和远程过程调用。
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一个支持WebSocket和REST API的简单MCP服务器实现,适用于实时通信和API服务。
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一个基于WebSocket的多通道处理器(MCP)网关服务,支持工具提供方和编排方之间的注册与转发,适用于轻量级工具集成与远程控制场景。
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python -m venv .venv
一个高效的MCP接入点服务器,用于自定义MCP服务注册,方便拓展小智设备工具调用。
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一个独立的MCP(Model Context Protocol)服务器,提供HTTP REST API和WebSocket端点,用于MCP操作,支持与Jira、ServiceNow等系统的集成。
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python -m venv venv
基于Next.js的任务管理用户界面,支持实时任务更新和REST API集成。
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一个现代化的实时聊天界面,用于与集成了模型上下文协议(MCP)服务器的Ollama LLM进行交互。
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python server.py
一个基于FastAPI构建的完整、生产就绪的MCP服务器,提供数据获取、实时更新和历史查询功能。
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python -m venv venv