一个基于TypeScript的应用程序,集成了OpenAI和其他AI服务的功能,适用于需要AI能力增强的开发项目。
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全面解析MCP Fastapi LearningMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,MCP Fastapi Learning能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
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pip install -r requirements.txt

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一个基于TypeScript的MCP服务器,提供对OpenAI深度研究API的访问,支持创建研究请求、检查状态和获取结果。
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npx github:fbettag/openai-deep-research-mcp
一个基于LangGraph和OpenAI的代理服务,提供对话式命令接口、时间服务器和Streamlit UI,适用于开发者和研究人员。
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pip install -r requirements.txt
一个基于FastAPI后端和HTML/JS前端的多模型聚合代理,能够将用户提示分发到三个OpenAI聊天完成任务(主回复、情感分析和系统变量提取)并聚合结果展示。
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python -m venv .venv
一个完整的AI驱动的餐厅预订系统,包含两个FastAPI服务:餐厅预订API和AI聊天界面。
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python3 -m venv venv
一个基于Smithery部署的轻量级模型上下文协议服务器,提供问候、随机数生成、天气查询和OpenAI摘要生成等功能。
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这是一个基于Streamlit的医疗客户端Web应用,通过集成LangChain和OpenAI技术提供聊天界面和工具执行功能。
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一个通过LLM函数调用机制自动触发MCP的小型演示项目,用于展示如何通过OpenAI模型与Petstore API交互。
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python -m venv venv
MCP DrugBot是一个基于OpenAI和NCBI API的药物信息查询工具,用于快速获取药物相关信息。
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一个基于OpenAI API的维基百科问答代理工具,支持预设提示和资源查询功能。
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python mcp_client.py
基于Spring Boot的招聘自动化服务,提供简历与职位描述的匹配分析功能。
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使用SKOS本体、Model Context Protocol (MCP)和OpenAI GPT-4o-mini进行高精度自动分类的产品智能分类系统。
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python -m venv .venv
一个基于FastAPI和MCP服务器的工具,用于分析消息语气并将其重写为五种不同的风格(专业、友好、说服、简洁、同理心),并提供平台特定建议。
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python -m venv .venv
基于Spring Boot和MCP架构的AI服务框架,提供与OpenAI集成的RESTful API,用于构建AI增强型应用。
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一个基于Spring AI和OpenAI的AI服务控制程序,提供AI能力集成与接口服务。
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