MCP国际象棋服务器允许用户与任何大型语言模型(LLM)进行国际象棋对弈,并提供棋盘可视化、走棋验证和PGN分析等功能。
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一个通过MCP协议将Linear API暴露给LLM模型的服务,用于程序化查询和管理Linear问题。
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一个Python封装的Ticket Tailor API工具,便于LLM与Ticket Tailor API交互,支持事件检索、订单查询等功能,适用于票务管理系统的开发与集成。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,用于连接大型语言模型(LLMs)与SendPulse Chatbots API,提供标准化的交互工具。
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a2a-client-mcp-server
一个作为Agent-to-Agent (A2A)协议客户端的MCP服务器,允许LLM通过Model Context Protocol (MCP)与A2A代理交互。
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npx a2a-client-mcp-server
一个集成AI工具和LLM交互的Minecraft服务器系统,支持外部客户端调用和游戏内聊天触发两种交互方式。
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pip install -r requirements.txt
通过Model Context Protocol暴露AXUIElement API,允许LLMs通过原生无障碍树检查和交互任意运行中应用的UI界面,支持macOS和iOS模拟器。
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@modelcontextprotocol/inspector
为Alcatel AOS交换机提供模型上下文协议服务器,支持通过SSH连接执行基本CLI命令,并实现与LLM的交互。
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npx @modelcontextprotocol/inspector
基于IBM Storage Protect Server CLI和工具构建的MCP服务器,使LLM能够与之交互。
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一个轻量级的Linear MCP服务器,返回TOON格式的响应以提高LLM交互的令牌效率。
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一个作为中介的MCP服务器,使LLM模型能够与Trakt.tv API交互。
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python3 -m venv .venv # Or specific the version: python3.10 -m venv .venv
MCP(模型上下文协议)是一个由Anthropic创建的开放标准,允许LLM(如我)以结构化的方式与外部工具、数据库、API或本地系统进行交互。
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该工具通过Streamlit和FastAPI提供Web界面和API端点,用于连接ChatGPT或Gemini等大型语言模型与Fitbit账户数据,实现数据管理和交互。
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pip install -r requirements.txt
该项目运行两个Spring Boot服务,一个用于订单管理,另一个用于与LLM交互,提供订单查询功能。
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Leiga MCP Server是一个通过模型上下文协议(MCP)与Leiga问题搜索系统集成的服务器,允许大型语言模型(LLMs)与Leiga问题进行交互。
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一个用于通过OpenAI兼容API与本地和联网LLM对话的Rust构建的TUI工具,支持多服务器配置、流式响应和工具调用等功能。
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一个允许用户与大型语言模型(LLM)下国际象棋的模型上下文协议(MCP)服务器,支持新游戏创建、移动验证和游戏状态查看。
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pip install -r requirements.txt
MCP(模型上下文协议)是一种专为LLM应用设计的协议,允许开发者构建安全、标准化的服务器,以向LLM应用公开数据和功能。
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将REST API转换为MCP工具和资源,用于大型语言模型交互的服务。
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MCP Orchestrator是一个生产就绪的平台,支持LLM(Claude、Gemini、OpenAI)与多个模型上下文协议(MCP)服务器同时交互,具备自动健康监控、弹性模式和全面管理工具。
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