Kaggle-MCP通过模型上下文协议(MCP)将Claude AI与Kaggle API连接,实现通过AI界面进行竞赛、数据集和内核操作。
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pip install git+https://github.com/54yyyu/kaggle-mcp.git
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@smithery/cli
通过自然语言接口查询和管理MLflow跟踪服务器中的机器学习实验和模型。
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npx -y @smithery/cli install @iRahulPandey/mlflowMCPServer --client claude
一个用于交互式基准测试vLLM性能的工具,支持多轮测试和结果比较。
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pip install -r requirements.txt\"
一个全面的MCP(模型上下文协议)服务器,用于机器学习模型的训练、微调和实验,将AI助手转变为完整的ML工程环境。
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pip install ml-lab-mcp
RMCP是一个通过自然对话进行复杂统计分析的工具,支持52种统计分析方法、429个R包,适用于机器学习、时间序列分析和数据科学任务。
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pip install rmcp
Optuna MCP Server是一个基于Optuna的模型上下文协议服务器,提供自动化超参数优化和交互式分析功能。
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一个基于Python的ML模型溯源和谱系管理服务,支持数据集管理、实体跟踪、活动日志记录和溯源关系跟踪,提供RESTful API端点。
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pip install poetry uvicorn

@smithery/cli
一个提供随机算法和概率决策能力的模型上下文协议(MCP)服务器,通过高级数学模型扩展顺序思维。
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npx -y @smithery/cli install @chirag127/stochastic-thinking-mcp-server --client claude
evo2-mcp是一个基于Evo 2模型的基因组序列分析服务器,提供序列评分、嵌入、生成和变异效应预测等功能。
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pip install flash-attn==2.8.0.post2 --no-build-isolation
基于CLIP和AWS的服装推荐系统,通过上传图片检测服装并提供相似推荐。
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python -m venv venv
MCP4Modal Sandbox是一个基于Modal.com的云沙箱管理服务,提供隔离的计算环境管理,支持GPU加速,适用于机器学习和计算密集型任务。
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docker run -it \
Ollama-Apify-MCP 是一个将本地运行的AI语言模型与Apify的自动化平台集成的工具,支持数据分析和智能响应生成,无需依赖外部API。
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pip install -r requirements.txt
魔搭社区是一个汇聚各领域先进机器学习模型的平台,提供模型探索体验、推理、训练、部署和应用的一站式服务。用户可以在这里共建模型开源社区,发现、学习、定制和分享心仪的模型。
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提供全面的美国房地产智能数据查询服务,包括房屋朝向、电力设施、水质、射频暴露、噪音评分和树木倒塌风险等多维度信息。
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一个生产就绪的MCP服务器,展示如何构建可观察、可维护的机器学习系统,集成到业务流程中,提供实时ML洞察以优化销售、客户成功和营销策略。
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python -m venv venv
一个基于TextBlob的情感分析工具,提供极性、主观性和评估指标,适用于文本情感分析。
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全面解析Cloudera AI MCPMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,Cloudera AI MCP能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
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MCP服务器用于日志文件分析,使LLMs能够高效分析大型日志文件而无需将其加载到上下文中。
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Python MCP tools ────────── search, compare, group errors

@modelcontextprotocol/inspector
为Scikit-learn模型和数据集提供标准化接口的协议服务器,支持模型训练、评估、数据预处理及持久化等功能。
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npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory=src/mcp_server_scikit_learn run mcp-serve...
一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,使LLM能够与MLflow跟踪服务器交互,通过自然语言管理实验、分析运行、比较指标并管理模型注册表。
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uvx mlflow-mcp