Nano Agent是一个支持多提供商LLM的实验性小型工程代理MCP服务器,用于测试和比较云端与本地LLM在性能、速度和成本方面的代理能力。
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uv run nano-cli test-tools
Nano Agent是一个支持多提供商LLM的实验性小型工程代理MCP服务器,用于测试和比较云端与本地LLM在性能、速度和成本方面的代理能力。
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McpSample是一个基于C#和.NET构建的聊天机器人应用,利用Aspire、Semantic Kernel、Ollama等现代框架和AI技术,提供对话AI、本地LLM支持、微服务管理和实时监控等功能。
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该项目是一个基于Spring AI的MCP服务器,为本地LLM提供实时时间数据获取工具,包括当前时间、日期、年份和星期几等功能。
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基于Python和Microsoft AutoGen框架的多智能体系统,使用本地LLM作为核心处理单元,MCP作为工具接口。
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一款Windows桌面应用,提供文本摘要、解释、翻译和重写功能,支持本地LLM(如Ollama或LM Studio)和MCP工具集成,适用于本地数据处理和AI交互。
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python -m venv .venv
一款基于Streamlit的本地AI旅行规划器,使用Ollama、Firecrawl和OpenRouteService生成详细的个性化行程,无需依赖OpenAI或付费服务。
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pip install -r requirements.txt
一个演示项目,展示如何使用Python和TypeScript创建带有本地LLM的MCP客户端,并配置Python(使用FastAPI)和TypeScript的MCP服务器。
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pip install -r requirements.txt
Ollama是一个开源平台,允许开发者在本地机器上运行大型语言模型(LLMs),提供数据隐私、低延迟和离线访问等优势。
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一个基于Spring AI和Ollama的本地LLM电影收藏管理API,提供对话式接口和REST API来管理电影收藏。
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一个基于本地大型语言模型的教育内容生成服务器,提供多选题、教案和闪卡生成功能,适用于教育辅助工具。
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pip install -e .
一个本地环境设置,允许使用自然语言查询和探索Elasticsearch,包含Ollama(本地LLM)、MCP客户端、Elasticsearch MCP服务器(Docker)和带有示例数据的Elasticsearch数据库。
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一个支持多租户和不同MCP访问权限的本地运行LLM平台演示。
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一个通过Ollama使用本地LLM分析WebdriverIO测试失败的MCP服务器,专为JavaScript/TypeScript测试自动化框架集成而设计。
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uv run python mcp_server.py
Grigori.Rlm是一个利用Claude.ai作为根LLM并通过Ollama处理子调用的递归语言模型调用工具,适用于需要程序化访问LLM但只有Claude.ai订阅的用户场景。
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该项目实现了一个本地MCP服务器,使云端医疗专家代理能够调用本地LLM获取个人健康上下文,而无需将敏感数据发送到云端。
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一个基于FastMCP和llama.cpp的本地LLM服务器,提供文本生成、聊天、天气查询、新闻获取、网页抓取、文件操作、股票数据、文本摘要等多种工具功能。
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一个本地运行的AI地理空间分析系统,集成了本地LLM(Ollama + Phi3)和MCP服务器,用于处理自然语言请求,执行GeoTIFF元数据分析、图像裁剪、NDVI和DEM计算等功能。
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一个可配置的模型上下文协议(MCP)服务器,通过OpenAI兼容的API连接到本地LLM服务器。
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一个基于Streamlit构建的简单、可定制的聊天界面,用于与本地大型语言模型(LLM)后端交互,具有深色主题和持久聊天历史功能。
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Dify Manim代理是一个基于Dify平台和自定义本地LLM模型的数学动画生成工具,适用于教育、演示和数学可视化场景。
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python server.py