一个JavaScript实现的Axiom MCP服务器,用于通过Axiom Processing Language (APL)查询数据,适用于Node.js环境的数据处理场景。
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一个JavaScript实现的Axiom MCP服务器,用于通过Axiom Processing Language (APL)查询数据,适用于Node.js环境的数据处理场景。
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一个用于在云端生成和管理大规模并行数据处理任务的工具,支持Python包依赖管理和多接口调用。
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uv run lakeflow.py create-job-from-source \
一个基于FastAPI的模型上下文协议(MCP)服务器,集成了Google Gemini CLI,用于AI驱动的任务管理和数据处理。
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python3 -m venv venv
基于Model Context Protocol (MCP)的事件驱动插件架构服务器,用于接收和处理k6负载测试工具的数据,可作为中央协调点或数据聚合服务。
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提供从压缩日志文件创建SQLite数据库并通过MCP协议进行交互的工具,适用于日志分析和查询场景。
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python3 -m venv venv
一个用于访问 Power Assist API 的 MCP 服务器,提供多种数据处理和验证工具。
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pip install bach-power_assist
全面解析MCP Server Google Cloud LoggingMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,MCP Server Google Cloud Logging能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
12306 MCP服务端是一个用于处理铁路相关数据的服务端应用。
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MCP Server for USDA NASS API是一个用于访问和处理美国农业部国家农业统计服务(NASS)API数据的服务器工具,提供农业调查和普查数据的查询、记录计数和参数值获取功能。
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pip install -r requirements.txt
本地MCP服务器,用于注册受限Python过滤器并对本地json、yaml和txt文件运行这些过滤器。
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uvx data-filter-mcp --filter-ttl-seconds 3600 --cleanup-interval-seconds 60
一个包含116个实用工具的多功能Model Context Protocol服务器,覆盖压缩、网络、文件系统、数据处理等多个领域。
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pip install -e .
anndata-mcp-workshop是一个用于生物医学数据处理和分析的工具,支持Python环境下的快速安装和集成。
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uvx anndata_mcp_workshop
Octave MCP Server是一个通过MCP协议非交互式执行Octave脚本的服务,支持HTTP和stdio通信模式,适用于科学计算和数据处理场景。
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docker run -p 8080:8080 octave-mcp
MCP服务器是一个用于数据解决方案的服务器工具,适用于数据管理和处理场景。
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基于阿里云DataHub提供的数据总线服务,支持数据的高效传输和处理。
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通过自然语言控制Azure数据工厂管道和Delta Lake的数据处理工具,适用于数据工程团队进行管道监控和操作。
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python demo.py
MCP-RiskCue是一个用于从MCP服务器系统日志中推断风险信息的工具,支持本地和远程模型评估,并提供训练和测试数据集。
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AceDataCloud MCPs 是一个包含多个模型上下文协议服务器的单一代码库,支持图像、视频、音乐、搜索等多种数据处理功能。
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pip install -e ".[dev]"
Model Context Protocol (MCP) Servers 是一个开源项目,允许用户创建和管理自己的服务器,以扩展和利用 MCP 的功能,适用于各种数据处理和自动化任务。
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基于 FastMCP 框架的 CSV 和 Excel 文件转换工具,提供简单易用的文件格式转换服务。
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