一个用于监控和管理Logstash实例性能的服务器,提供实时监控、健康分析和管道管理功能。
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python3 web_ui.py
一个用于监控和管理Logstash实例性能的服务器,提供实时监控、健康分析和管道管理功能。
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MCP Server for Botnbot
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docker run -d \

uniprof
uniprof是一款简化CPU性能分析的工具,支持多种编程语言和平台,无需修改代码或添加依赖即可进行性能分析。
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npx uniprof python script.py
RenderDoc-MCP是一个基于Model Context Protocol的GPU帧捕获分析工具,通过AI助手帮助开发者进行图形调试和性能分析。
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pip install -e .
一个提供实时系统信息和指标的Model Context Protocol (MCP)服务器,通过标准化的MCP接口暴露CPU使用率、内存统计、磁盘信息、网络状态和运行进程等数据。
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uvx install mcp-system-info
一个基于MCP协议的系统监控服务器,用于监控Mac系统的CPU、内存和磁盘使用情况。
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pip install mcp[cli] psutil\"
一个全面的NewRelic MCP服务器,提供25种工具用于查询、监控和分析可观测性数据,包括NRQL查询、实体管理、警报、仪表板、日志等功能。
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@ai-capabilities-suite/mcp-debugger-server
MCP调试服务器是一个企业级的Node.js和JavaScript调试工具,通过Chrome DevTools协议提供全面的调试功能,支持AI代理交互式调试。
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npx @ai-capabilities-suite/mcp-debugger-server
一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,提供M/M/1和M/M/c队列系统的模拟与分析工具,适用于超市、银行等场景的队列优化。
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uvx mcp-server-mm1
一个基于FastMCP的服务器状态监控工具,支持获取本地和远程服务器的CPU、内存和运行时间信息,可作为独立服务或npm包集成使用。
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一个提供实时系统监控功能的MCP服务器,包括CPU、内存、磁盘、网络、电池和互联网速度指标。
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MCP服务器提供系统统计功能,包括CPU、内存、磁盘、运行时间和进程监控。
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提供Windows环境下的系统信息和控制工具,适用于AI应用程序。
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uv run mcp dev main.py
SysOM MCP 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的系统诊断工具集,为 AI 代码助手提供系统运维和诊断能力,支持多模式运行和丰富的诊断工具。
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uv run python sysom_main_mcp.py --stdio
用于MCP服务器健康诊断、使用分析、项目范围界定和按需技能转换的Claude Code插件。
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一个基于AI的Common Lisp调试工具,提供调试器、检查器、性能分析器和热代码重载功能。
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一个用于AI辅助的Metal着色器开发的完整系统,支持实时编写、修改和视觉迭代着色器。
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metrillm@latest
MetriLLM是一款用于本地大语言模型性能和质量基准测试的工具,支持生成综合评分并分享至公共排行榜。
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npx metrillm@latest bench
MCP Drill是一个高性能的压力测试平台,用于模拟数千个并发MCP客户端,识别性能瓶颈并验证生产前的基础设施。
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一个为AI代理设计的Linux系统监控服务器,通过MCP协议和HTTP REST API提供全面的系统信息,包括CPU、内存、磁盘、网络和进程数据。
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docker run -d -p 8080:8080 --name mcp-monitor mcp-system-monitor